3月10日的蘋果新品發布會上，蘋果公司發布了眾所期盼的Apple Watch產品。雖然由於監測準確性問題以及某些監測項目需要得到美國食品與藥物管理局(FDA)審批，蘋果去掉了Apple Watch的健康監測功能模塊，但在發布會上，蘋果還發布了一款新的專門針對疾病的醫療軟件平台ResearchKit，期望通過這款軟件，將iPhone變為醫療診斷工具。

        關於推出ResearchKit的初衷，蘋果首席運營官傑夫?威廉斯(Jeff Williams)說，目前醫學研究仍有幾方麵的局限性，一是參與者難招募，醫學研究往往需要大量誌願者參與;二是調查數據偏主觀;三是數據發布非常頻繁。蘋果的思路是：既然迄今已售出7億部iPhone手機，而每部iPhone手機都是一部能記錄用戶健康信息的智能硬件，何不利用這個龐大的用戶群體，讓其中的有誌者參與到醫學研究中?

        ResearchKit是專門針對醫學研究的組件包，它是一個開放的平台，允許醫療專業人士創建診斷類App，接入iPhone手機。目前，已有首批5個App加入ResearchKit平台，分別為由達納法伯癌症研究所、加州大學洛杉磯分校公共健康學院、賓州州立大學醫學院和美國SageBionetworks研究中心聯合推出的針對乳腺癌的Share the Journey，由斯坦福和牛津大學推出的針對心血管疾病的MyHeart Counts，由麻省總醫院推出的針對糖尿病的GlucoSuccess，由西奈山醫院和康奈爾大學威爾醫學院推出的針對哮喘的Asthma Health，以及由羅徹斯特大學、中國首都醫科大學宣武醫院和Sage Bionetworks聯合開發的針對帕金森病(PD)的mPower。

        4月10日，Apple Watch將開始預約購買。正值第19個世界帕金森病日(4月11日)前夕，本報特別采訪了參與mPower開發的首都醫科大學宣武醫院神經內科副主任陳彪教授，就ResearchKit以及mPower為我們答疑解惑。

       收集數據，打破時間空間限製

        陳教授說，ResearchKit這個平台，很重要的一部分功能是收集數據，為研究服務。通過ResearchKit平台，mPower將使用戶更容易簽署知情同意並入組臨床研究;可以通過對iPhone發出聲音和通過手指敲擊手機屏幕檢測帕金森病相關症狀，還可以通過讓患者走動和站立，來檢測患者的步態和平衡。同時，還可以通過這款App監測PD患者對治療的反應，等等。這些動態監測數據被傳輸到數據庫，供醫學研究之用。

        臨床上收集數據從問診上來說包括兩部分，一部分是患者自述的，由醫生提問題，患者來回答，這部分內容可以通過移動平台設置問卷來收集。還有一部分則要求醫學背景，需要醫生來解釋，並且要現場看患者的反應。這部分數據就不能通過移動平台來收集。從檢測上來說，像震顫、動作慢等症狀，如果醫生在診室裏診治患者，主要是通過讓患者做一些動作，由醫生眼睛來觀察，有沒有症狀、病情重還是輕，等等。當然，臨床上也有專門檢測這些症狀的裝置，比較客觀。移動平台可以取代客觀檢測這一部分，相對來說更準確。

        但陳教授也說，互聯網醫療不是單純地獲取信息和數據，而一定是在建立醫生與患者一對一關係的基礎上的解決患者個人問題的醫療服務。

        海量數據，值得期待

        關於通過這個平台能夠收集的數據量問題，陳教授說，這個完全不用擔心。ResearchKit項目公布24小時內，美國斯坦福大學就接到了11000餘份參加心血管病項目的申請，5580人申請注冊參加帕金森病項目。斯坦福大學評價說，我們做一項臨床試驗需要1萬病例，通過全世界60個中心收集，需要花費2年的時間。而蘋果這個項目短短24小時就有如此成績，這就是互聯網的力量。假設蘋果的7億用戶中有100萬PD患者，其中有10%願意參與這個項目，就是10萬例患者，這個數據量就非常大了。共享數據，保留隱私

        蘋果非常重視保護用戶上傳到ResearchKit上的數據安全性，每個App用戶對其中的數據分享都擁有可靠的控製權，限製在什麼時間分享給誰。其中的敏感數據僅醫學研究者可見，蘋果自己也不會查看這些數據。

        關於收集數據過程中如何保護個人隱私，陳教授說，醫學中關於個人隱私有很規範的處理方式，第一個原則一定是知情同意。在移動醫療中，醫生與患者的關係是一種職業上默認的關係，患者告訴醫生與病情有關的內容，醫生不能告訴其他人。那麼，哪些內容屬於不能公開的內容?與內容本身、采集方式、使用目的都有關係，但核心有兩條：其一，如果是為患者服務，一定要征求患者同意，將數據保存在安全的地方，保證信息的安全性;其二，如果是做研究，一定要征得患者同意，要經過倫理審查，要有專業的機構保障患者權益。

        陳教授表示，關於保證移動醫療過程中的個人隱私，有很多原則，沒有含糊的界限，辦法也是現成的，但一定要有作為。政府和管理者必須製定明確的規定，要定義出來，劃清界限，指導如何做;管理者和使用者要共同參與。目前，國家已開始研究和製定互聯網醫療數據安全相關政策法規。

        分析數據，找到監測患者病情進展的那把“尺”

        通過ResearchKit平台收集到大量數據後如何處理呢?陳教授談到，我們想知道如何監測患者疾病的進展，加重了嗎?發展了嗎?目前還沒有好的“尺子”。如果不能衡量患者病情的變化發展，一方麵無法進行藥物調整，另一方麵，不利於研發藥物或手段延緩疾病進展。而通過這個平台收集大量數據並對之進行分析，可以明確哪些可以動態收集的

        指標確實是與疾病進展有關的，即找到衡量病情變化發展的“尺子”，今後醫生就可以通過“尺子”來“測量”患者的疾病進展與治療效果。為了達到這個目的，數據量越大，準確性就越高。

        推動移動醫療發展，讓醫療更加人性化，讓患者“有人管”

        陳教授說，蘋果開發ResearchKit及相關App的目的在於，通過建立一個更開放的符合基本醫療方式的平台，推動互聯網醫療的發展。

        關於ResearchKit平台及移動醫療如何改變醫療現狀，陳教授談到，它能夠解決平時醫生在醫院、在診室做不到的事情，比如，遠程動態觀察患者病情變化、對病情的感受，等等。講到這裏，陳教授舉了個例子。有個患者進了診室，老伴兒說，你看，到醫生這兒病就全好了，也不抖了，走得也挺快，回家就不行。帕金森病會受很多環境因素影響，醫生在患者就診時看到的症狀，不能代表患者病情輕重，必須要動態監測。在國外，診室護士會常規電話回訪患者，這個平台也是幫助醫生進行回訪的一種手段。

        陳教授說，醫生要對患者進行管理，一定要建立一對一的關係。醫療服務最終目的一定是針對患者個人的，即使能夠在網上對疾病知識進行谘詢，但並不能了解患者個體的具體情況，不能解決患者的問題。醫療的目的不是得出一堆概率，而是針對患者具體情況或疾病趨勢拿出解決方案，這個過程必須要有醫生參與。移動醫療服務應該是針對具體個體的，是一對一的服務，否則得出的隻是數據和信息，而數據和信息並不一定適合每一個個體。

        移動醫療強調服務，強調建立關係，是一種O2O。建立關係的目的是要解決問題，籠統來說，就是服務問題。移動醫療服務必然是有線上、有線下，否則不是完整的移動醫療。例如，醫生隻有見到患者，了解病情，為患者做一些基本檢查，才能為其建立基本檔案;很多治療也必須是線下進行的，很多法律手續也要在線下完成。對患者的管理可以通過線上完成，患者也可以通過線上進行谘詢。

        關於患者如何從中獲益，陳教授談到，患者最大的獲益就在於，有人管了。當今中國醫療最大的問題是，生了病，不知道到哪裏就醫。而移動醫療能為患者提供就醫建議。從某種程度上來說，移動醫療就像是患者的家庭醫生，在建立一對一關係後，可以隨時隨地對患者進行管理。可以是線下醫療服務的延伸，也可以由患者付費獲得服務，即，建立明確的服務關係，有明確的責任義務。當然，如何維係這種關係是政府和商業模式需要思考的問題。

        此外，移動醫療還可以幫助人們在疾病的最佳幹預時點進行早期幹預。現代醫療最大的特點就是疾病管理要前移，要重視預防;醫療管理要下移，要到社區去。例如，如果父親是帕金森病患者，自己有帕金森致病基因，想提前幹預，但不知道幹預的最佳時點。這個時候，就有了管理需求，可以與醫生建立關係，隨身佩戴監測裝置，一旦發現前驅症狀，就可以開始幹預。

        引起醫生興趣，讓醫生真正參與移動醫療

        陳教授一直強調，移動醫療，既然是醫療，就必須要有醫生參與，沒有醫生參與就不叫醫療。當今時代，獲取醫療信息非常便利，可以通過書籍、網絡等諸多途徑獲得，這個過程並不需要醫生參與。而如果要針對某個具體個人進行醫療指導和管理，就一定要有醫生參與。

        每位醫生都希望通過互聯網平台收集更多數據，對疾病進行分析，得出新的診斷治療方法。精準醫療會越來越關注每一個個體，在這個過程中，必須有醫生的參與。ResearchKit最大的亮點就是能夠引起醫生的興趣，提高醫生的參與度。這樣就容易在網上建立醫生和患者的關係，使得移動醫療真正發揮作用。陳教授說：“醫生參與，才算觸動了移動醫療真正的‘痛點’”。

        移動醫療讓醫生和患者得到解放，有助於推動中國醫改

        陳教授說，要解決看病難、看病貴，改變醫療模式甚至顛覆醫療模式，才是移動醫療的核心。

        移動醫療對於醫生和患者都是一種解放，一方麵，患者不需要頻繁地跑醫院，通過可穿戴設備，可以進行病情監測，也可以監測對治療的反應，還可以進行線上谘詢;另一方麵，醫生可以節省大量診治患者的時間，可以管理更多患者，在接診時能夠提供更好的服務。無論對於國家、醫生還是患者都是有利的。因此，移動醫療作用很大，有助於解決醫患矛盾，改善醫患關係。

        移動醫療對中國醫改將有巨大推動作用。國家需要研究一係列問題，包括信息如何處理、各方如何參與、醫生角色如何設定，等等，很多問題需要解答。移動醫療是一種非常好的新生事物，促進我們去探索一些不同的模式來開展醫療工作。當然，其最終目的是使人們看病更加容易，更加容易負擔得起，看病更滿意，人們更健康。

        Apple ResearchKit 和宣武醫院合作的象征意義要大於實際意義，給從業人士的感覺就是，作為互聯網產業龍頭老大之一的 Apple 終於宣告全麵進入醫學 / 健康領域。當然，象征意義之外，確實有一些東西值得玩味。

        2014 年下半年到現在，稱為醫學互聯網的第二春非常貼切(個人感覺 2010-2011 年階段是第一春)，各路人馬紛至遝來，隨便什麼樣的人物，隻要宣告自己是玩健康的、搞醫學的，基本上都會被各大新媒體炒上一炒，投資人也樂得施舍。

        醫學和互聯網(IT 技術)的關係絕非是”醫生現在開始采用各種炫目的軟 / 硬件設備了“這麼簡單。無論是有同學說的 iPad 查房還是各路可穿戴設備(血糖儀、血壓儀、心脈儀)介入臨床診療，都不可能成為醫學互聯網的未來，最最多隻是一種形式(手段)而已。我這個論點投資人不喜歡，估計各路從業者也會不服氣。這都沒關係，讓我們首先來看看 IT 技術和醫學的第一次親密接觸。

        這第一次親密接觸的產物，叫做“醫療信息係統_百度百科”(Hospital Information System，HIS)。大家設想一下自己小時候看病的景象，掛個號要掛號人員到病曆架上於海量病曆中找到專屬於你的那份、檢驗結果出來後要檢驗人員聲嘶力竭地大喊某某某過來拿報告、配個藥藥劑人員要在碩大的庫房中上躥下跳……從我們現在的眼光來看，這裏顯然存在著巨大的改造可能。

        以上場景無不提示一個核心問題：效率低下及其導致的資源配置混亂和浪費。這種情況老美早就注意到並著手改造了，相應的是誕生於上世紀 80 年代的“精益醫療”概念(“精益”這個詞最近挺時髦的，實際上是個很老的詞)，在這個概念下又有人提出了醫療價值流的效率改善方法。而在這些理念指導之下的成品，又正好借助了當時 IT 技術的大騰飛，因而成就了醫療信息係統的誕生。

        請注意效率和醫療價值流兩個詞，前者指向醫療實踐的高效，而後者指向患者的獲益，這才是 IT 技術在改造醫療實踐中的價值所在，而絕非 IT 技術本身的炫目和逼格。

        大家所不見的是，IT 技術或者互聯網其實早已深入醫療領域，隻不過更靠前端。例如前不久，羅氏製藥收購了 Signature Diagnostics，後者來頭很大卻在普通消費者這裏聞所未聞。其實該公司是搞基因庫測序 / 分析的，非常典型的基因學大數據分析公司，這有什麼用?當然是大數據篩選可能的靶向基因，開發靶向藥物嘍!類似的例子不少，貌似穀歌也給此類公司投過相當多的資金。

        另一方麵，大家所見的是則為“創新思維充斥大腦”的各路國內創始人 / 投資人誇誇其談，在他們的吹噓下，醫療 + 互聯網這一百億藍海，唾手可得，殊不知，多少愣頭青早已檣櫓灰飛煙滅了。做得比較好的公司也有，國內比如華大基因，搞生物診斷，具有非常深厚的數據挖掘技術根底，也獲得了不少投資人的青睞。當然和我們普通意義上的”醫療健康“似乎保持了一定的距離。

        說得有點遠了，我們回過頭再來看看所謂的 iPad 查房，這個東西與其說是跨時代創新(國內僅少數地方有試點)，倒不如說是基於 HIS 係統的微創新——利用微終端整合各類信息，效率當然會提高了。想當年，我在醫院，還得推著病例車，一頁一頁翻報告，還沒到的報告則要臨時電話檢驗科，他們在電話那端破口大罵：你們急死了，我們很忙的曉得伐?

        但是請注意，其本質是 HIS 的無線化，代表了效率的提升而不是醫療實踐方法的變革。此類創新的持續性並不夠(但是有市場)。在這個前提下，宣告 Apple 利用硬件進入醫療健康領域，是臆測而非推論——說白了，用 Surface Pro 也行啊，說不定更好呢?!

        所以說，所謂的形式革命不應判定為”體製改革“，離”顛覆“那就更遠八隻腳了。這一切都比不上 HIS 初來乍到時的震撼。我至今記得當年我院引入現在看來極為簡陋 HIS 時上級醫生的表情：這下周轉率可要高多了。急的我們一班做事情的小醫生直跺腳。

        好了，說回 Apple 的這次事件。Apple 一直沒有玩醫療健康方麵的可穿戴設備，即便 Apple Watch 出現，也沒有刻意著力宣傳它的健康應用。以為 Apple 足夠笨，連草根可穿戴創業者都比不上麼?當然不是!答案就在 Apple ResearchKit 中，5 個首發醫學應用可供一窺一二，我嚐試解讀一下。

        這 5 款應用是：

        1. 針對哮喘的 Asthma Health;

        2. 針對糖尿病的 GlucoSucess;

        3. 針對乳腺癌的 Share the Journey;

        4. 針對帕金森的 Parkinson mPower，此款宣武醫院將參與合作;

        5 針對心血管疾病的 MyHeart Counts。

        首先提醒值得注意的是，在發布會上，蘋果的首席運營官 Jeff Williams 表示，ResearchKit 是一個開源的平台，旨在幫助全球的研究者們收集患者數據，促進幫助醫療研究。大家注意，這些應用是致力於數據、研究的。大家千萬不要被研究和數據這種略顯高冷的詞彙所迷惑，這裏的研究，我傾向於認為是”模式探索“，而不是實實在在的臨床試驗(雖然也可以應用於臨床試驗，這裏並不衝突)——我不認為 Apple 會短視到硬生生切入極小市場(相對而言)的臨床研究上麵。

        這裏的實際意義是醫患可以通過 APP 的直接溝通——基於研究工具或者基於評估工具的溝通——高效、直接、在同一語義緯度下進行對話(不再是一般網絡平台的“醫生，我走路氣喘”這種描述的溝通了)，以 Asthma Health 舉例，請看：

        這裏的意義非常大，沒有醫學背景的，看到這個，也許隻會從設計(UI)角度來進行點評，而從我這個學醫的人的視角出發，那就是患者終於可以在(臨床)設定的角度下(是基於嚴格認真的臨床評估工具的)來回應醫生 / 描述病情了，這樣的數據信度和效度當然是遠遠大於所謂互聯網診療平台上的扯牛皮，比如以下是截取自某平台上的谘詢意見，還隻是一部分：

       那醫師怎麼評估病情呢?即便評估，從效率角度來說，醫生需要付出多少能量呢?醫生的實際工作狀態真的允許他做這麼低效的事情麼?目前各大診療平台的創始人 / 從業人，你能拍胸脯保證每一條谘詢都是來自醫生的麼?而且在這種亂七八糟的描述中，如果還要進行某些平台所宣傳在線診療?這不是開玩笑麼?

        效率問題是臨床實踐的終極問題，IT 技術 / 互聯網技術的介入要以改善診療過程中的效率而非形式的多樣化為著眼點，HIS 的成功早已說明了這一點。說到形式多樣，諸如視頻看醫生，輕看醫生之類的創業，竟然能拿到投資，我是想不太明白的。這裏多說一句，所有基於資源的醫療互聯網策略，例如掛號、專家號之類的，其實和效率並不特別搭邊，說的惡意一點，那是基於資源壟斷的黃牛行為的技術化而已，其實想一下此類從業機構往往有著雄厚的官方背景就能知道一二了。

        效率之後是什麼?我們再來看看針對糖尿病的 GlucoSucess。

        又是體重、又是血糖檢測，又是長期血糖指標。

        這是什麼?我不打謎語了，這個就是更多公司炒作的概念——慢病管理。慢病管理的本質是什麼?我看過很多相關 APP，乃至於血糖檢測裝置(可穿戴設備的一種)，基本上致力於患者自己對自己血糖的監測和醫生對監測結果的反饋。不能說這個不對，隻能說並不算到位。正如我在上文中的潛台詞，我認為，慢病管理的最重要層麵是醫患的互動(而非單純的數據累積和定期拜訪醫師)，這種互動一定是基於解決問題而不是使問題複雜化的(效率問題)，血糖監測隻是其中之一而非全部。

        此處更正確的說法就是慢病管理需要為醫生和患者提供一個可對話的平台，在此平台下要可以對疾病進行幹預。這個思路的意思就是，在有平台的情況 i 下，可以引入硬件等後續工作，而非相反。我在大家心目中理想的可穿戴醫療設備是什麼樣子的呢? - 科幻中對此有一些描述。

        這一點上，我個人不太認可匿名用戶的答案，正好可以詳細說明一下。我始終認為目前新興的醫療可穿戴設備對現有的臨床效率並沒有極大程度地改善。首先是它們的使用方式並不能極大程度改善患者的使用體驗(血糖、血壓檢測方式依然沒有變化，而且學習成本很高)，而由於使用麻煩，勢必導致所取得的數據不太可能是“大量”的，於是更難以“大數據分析”(所謂某公司的生命時間醫學服務【具體不太清楚了】，我就嗬嗬吧);其次它們所獲取數據的價值其實也是遠遠被高估的或者數據類型不充分的(血氧儀、心脈儀)。譬如，高血壓和糖尿病的疾病幹預，絕非血壓值和血糖值這種單一數值(可穿戴設備提供的)就能稱為慢病管理的。所以我的認識是，隻有基於源自醫療需求的 APP(並能結合實際的醫療單位)才是涉入慢病管理的起點，在此基礎上，可以引入硬件設備。PS：硬件設備的成本不高，且精度和可靠性其實很好(從業內人士處獲得的消息)，其難度在於算法——說白了，取得怎麼樣的數據，做怎麼樣的醫療決策並反饋，才是難點。

        然後我們看看 Share the Journey。Apple 不會傻到利用這款工具來構建乳腺癌的社交社區，最後引入醫生對患者進行幹預。那麼蘋果可能會想幹什麼?還是看圖說話：

        問題之詳細，遠甚於其他 4 款 APP。但是作為腫瘤，我們知道醫生給到的反饋其實也十分無力，那麼這樣做的原因似乎應該是“基於生活的流行病學調查”了(當然，也能用於緊急狀態下的幹預)。這個需求應該是切合研究機構需求的，當我看到合作方有 UCLA 公衛學院的時候，我想我猜到了至少一半。

        這裏我又要補充了，昨天看到雷鋒網上的一篇文章《為什麼說 ResearchKit 會顛覆醫學研究?》，這絕對不是行業人士寫的(即便信源是 Wired 又如何)。醫學試驗的控製條件絕非一款 APP 能解決的(未來也難以看到解決，而且 FDA 也從來沒有批準過任何“在線試驗“或類似的東西，也就是說，FDA 不認可此種數據)，根本談不上海量數據的意義(但是這不意味著不能利用它來管理入組研究的人員，貌似這是本次 APP 發布的目的?)此外，此文中提到的選擇性偏倚問題恰恰正是臨床試驗之所以設計精細、條件控製嚴格的理由，反過來說，本身使用新工具帶來的選擇性偏倚(比如年輕人用的多，年紀大的用的少，專業 APP 男性用的多，女性用的少)才是大問題。總之這篇文章質量不怎麼樣，隨便看看就行了。目前 APP 直接幹預臨床研究還隻是一個遙遠的夢想而已。

        接著是和我們宣武醫院合作的帕金森 APP Parkinson mPower Study。如果說我的信息是全麵的話，這款 APP 是 5 款中唯一充分利用到硬件的 APP。詳細工作模式是利用 iPhone 傳感器，通過 4 項測試，包括記憶遊戲、手指點擊測速、發音“Aaaaah”聲波記錄以及行走 20 步的運動數據，來判斷用戶的帕金森病症狀。所以它的界麵有些特殊，請看：

        這個可以說是 Apple 試水硬件的開始麼?而這個試水的實用性和前瞻性要顯著高於一群玩票的血糖監測、血壓監測、因為其本質是著眼於“診斷”的(已經不是神馬慢病管理了哦)，這難道不是遠程診療的開始?這個野心腦洞我開在這裏，就等後續的結果了。

        最後一個心髒病方麵的 APP 與此類似，也用到了硬件設備，但是介入程度尚不及，因此不另作描述了。

        所以 Apple 這次推出了 5 款 APP，在我看來，布局的意義十分明顯，不是簡簡單單地選中了 5 個疾病那麼簡單。應該說，這些 APP 的發布，很有可能會使行業格局得以轉向，拭目以待吧。

        總結一下來說就是 Apple ResearchKit 揭示了 Apple 在醫療健康領域的野心，它第一步選擇與大型醫療機構進行合作，是非常踏實的。也許未來，說不定 Apple 能推出和我設想一樣的產品，這時候真的是造福患者、造福全人類了，善莫大焉！

        蘋果在今日淩晨的發布會上除了公布了AppleWatch發售細節以及發布了全新的Macbook外，還帶來了全新的推出了針對醫療研究人員的ResearchKit開源框架，一款專為醫學研究打造的軟件基礎架構應用，通過於全球頂尖的醫療機構合作建立強大的數據庫，進行進一步的醫學研究和診療等。而在發布會現場屏幕上首次出現了中文，“首都醫科大學宣武醫院”，中國或將成為疾病數據收集的主戰場……

首都醫科大學附屬宣武醫院 陳彪教授

        通過ResearchKit框架，醫療研究人員可以更方便地開發醫學研究App，並通過蘋果提供的三個模塊——調查(surveys)、知情同意(informedconsent)和活躍任務(activetasks)，收集數億iPhone用戶(在得到用戶的授權後)的健康數據，以此來推進不同領域疾病的治療方案研究。

        目前，已經有五款基於ResearchKit的應用，可檢測帕金森症、肥胖症、哮喘病、乳腺癌和心血管疾病。由於人口眾多，中國將會作為一個主要的應用場地。這五款應用即日起就可以通過AppStore下載。

        蘋果運營高級副總裁傑夫·威廉姆斯稱，mPower應用程序就是幫助用戶了解帕金森病，並與首都醫科大學宣武醫院一起開發醫學研究網絡。在舞台上，威廉姆斯向全世界展示了應用程序，可以通過使用iPhone的麥克風、觸摸屏、振動以及利用步行平衡來測試。例如，讓帕金森症患者對著iPhone說“啊……”，就能記錄他們的症狀。

        關於隱私的問題，蘋果表示，將確保萬無一失。傑夫·威廉姆表示，蘋果將永遠看不到你的數據，這包括美國國家安全局，在另一方麵，用戶將決定哪些數據是共享的，即便是蘋果將不會看到用戶的數據。

        既然是開源框架，那麼這意味著在Android手機上看到基於ResearchKit打造的醫療檢測軟件也是分分鍾的事情。

        （磨砂綜合整理自36氪、網易數碼、搜狐數碼和中關村在線）