日本一項研究表明，在支氣管內超聲引導針吸活檢（EBUS-TBNA）期間，基於EBUS影像分類的淋巴結超聲特征有助於預測肺癌淋巴結轉移。

　　研究者依據肺癌患者淋巴結影像學特征（如尺寸、形狀、邊界、回聲）對其進行分類，並對比超聲檢查結果與最終病理結果。

　　結果顯示，487例患者的1061個淋巴結被納入回顧性分析，各分類法預測肺癌淋巴結轉移的準確率高達63.8%~86%。多變量分析顯示，圓形、邊界清晰、回聲不均和存在凝固性壞死征象是淋巴結轉移的獨立預測因子。至少具備一種分類轉移特征的664個淋巴結中的285個（42.9%）被證實為肺癌淋巴結轉移，4項分類均確定為良性的淋巴結中有96%（381個）被證實為非轉移性。[2210801]