CT、MRI等醫學影像檢查正發揮著越來越重要的作用。有超過75%的患者在診療過程中需放射科醫生的幫助。但專業影像人才的培養速度遠遠趕不上需求增速，放射科醫生麵臨著巨大缺口。

為此，一些公司開始探索運用人工智能(AI)和計算機視覺技術輔助放射科醫生。

目前，在醫學影像AI領域處於領先地位的要數Aidoc Medical公司，它被《時代》雜誌評為50家天才公司之一。不久前，其剛獲FDA批準，用於在頭部CTA影像標記大血管閉塞( LVO )的AI解決方案，為醫院提供一個更完整的腦卒中AI解決方案。

Aidoc已成為獲FDA認證產品最多的醫療AI企業：

2018.08

FDA批準了Aidoc的首個基於腦部CT的人工智能(AI)輔助分診工具。該產品能夠在患者掃描後直接分析醫學圖像，標記腦部CT中的急性顱內出血(ICH)病例，並將可疑的病例通知給放射科醫生，從而協助將那些緊急和可能危及生命的病例進行優先級排序。這也是FDA批準的全球首個利用深度學習技術輔助放射科醫生進行分診的產品。

2019.06

Aidoc的頸椎骨折和肺栓塞人工智能產品，分別獲得了FDA的批準。臨床中頸椎損傷的遲發性或漏診發生率在5%到20%之間，頸椎骨折產品旨在幫助確定胸部CT掃描中肺栓塞的潛在病例，從而幫助醫生優化工作流，讓臨床醫生優先診斷高風險的患者。

而肺栓塞人工智能產品主要用於輔助臨床醫生診斷病人肺栓塞，並實現根據患者的危重性排序分類。Aidoc的肺栓塞解決方案榮獲2019年度“最佳放射軟件”Minnie獎。

2020.01

FDA批準 Aidoc在頭部CTA圖像標記大血管閉塞( LVO )的AI解決方案。此次獲批的血管閉塞AI產品將與之前的出血性卒中和缺血性腦卒中AI產品相結合，為醫院提供一個更完整的腦卒中AI解決方案。

當病人出現腦卒中時，大腦內每分鍾會有190萬神經元和140億突觸死亡，這時快速診斷和治療顯得至關重要，對腦卒中患者進行幹預治療時間越快，患者生存率就越高。

Aidoc的一整套腦卒中AI解決方案，可以在患者掃描CT圖像時主動識別發現腦卒中，並將疑似腦卒中的情況直接通知影像科醫生，提高腦卒中患者的診療效率。

羅切斯特大學醫學中心的研究表明，Aidoc的腦卒中AI解決方案可將腦卒中患者的周轉時間縮短36.6%。

影響影像AI發展的關鍵因素在於放射科醫生的接受度。目前，該公司正與美國放射學會(ACR)合作，在不同的醫療環境下驗證醫學影像AI新模型。

目前，Aidoc還有8個產品正在進行臨床試驗。其計劃2年內實現適合多種場景的完整醫療AI產品，並實現落地500家醫院。

此外，近日，國內首個人工智能醫學影像產品也已獲批上市(冠脈血流儲備分數計算軟件，獲第三類醫療器械注冊證書)。

目前，國內外AI影像輔助診斷發展如火如荼，特別是此次疫情中短時間內的爆發式需求，對醫院影像診斷能力帶來了巨大挑戰，也客觀上推動了輔助診斷係統的發展。

不過，由於種種因素的限製，現階段AI影像輔助診斷落地仍比較緩慢，也隻能分擔醫生一小部分壓力，並不能解決放射科醫生緊缺的現狀。