糖尿病視網膜病變是成人視力喪失的主要原因，其影響正在全球範圍內擴大，到2030年將有1.91億人受到影響。在疾病早期，雖然沒有明顯症狀，但疾病可能已經發展。早期診斷和治療可以對患者保持多少視力產生顯著影響。

研究人員開發了一種圖像處理算法，可以自動檢測疾病的一個關鍵症狀，即視網膜上的液體，準確率為98%。該研究的首席研究員，墨爾本皇家理工大學Dinesh Kant Kumar教授表示，這種方法是即時且具有成本效益的。

“我們知道隻有一半的糖尿病患者會定期進行眼科檢查，三分之一從未接受過檢查，”Kumar說道：“然而，目前診斷糖尿病視網膜病變的標準方法是介入性的而且成本昂貴。

“依賴於普通驗光設備可生成的視網膜圖像，我們的人工智能驅動方法可提供與臨床掃描一樣準確的結果。“通過讓這種無法治愈的疾病的診斷方法變得更快，更便宜，對於數百萬目前無法確診且有失去視力的人來說，可能會改變他們的生活。”(生物穀Bioon.com)

資訊出處：Saving sight: Using AI to diagnose diabetic eye disease

原始出處：Parham Khojasteh et al, Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features, Computers in Biology and Medicine (2018). DOI: 10.1016/j.compbiomed.2018.10.031