眾所周知，脊柱病變和退行性改變與背痛和行走不便有關，是全世界發病率和死亡率的最大風險因素之一。為了進行適當的治療，需要進行準確的形態學評估以評價骨折椎體和周圍軟組織的穩定性。在臨床上，CT可以提供準確的骨性結構信息，但對骨髓和軟組織成分的評估缺乏準確性，因此經常需要進行額外的MR成像。然而，CT和MRI的聯合成像會增加整體成本和診斷評估的時間。因此，通過一次檢查獲得所有關於骨質病變和軟組織的診斷信息對病人來說是非常有益的。

        最近，人們提出了不同的包括使用卷積神經元網絡(CNN)或生成對抗網絡(GAN)等基於深度學習的方法，從MRI圖像中創建"合成"或"偽 "CT圖像。

        近日，發表在European Radiology雜誌的一項研究評估了一種新開發的在單回聲UTE變質梯度回波采集的基礎上同時進行單TE Dixon和SW樣成像方法的診斷價值，該方法具有類似於CT圖像的對比度，可用於評估急性椎體骨折和脊柱退行性的變化，為臨床提供了一個更為實用的影像學評估手段。

        本研究使用3T核磁共振對30名疑似急性椎體骨折的患者進行了掃描，包括sUTE序列以及短道反轉恢複(STIR)和T1加權序列。在後處理過程中，通過解決基於單一複雜UTE圖像的平滑度約束的反水脂問題來進行水脂分離。通過去除不需要的低頻相位項，產生了額外的基於MR的具有CT對比度的SW-like圖像。由兩位放射科醫生分別在CT和MR圖像上獨立評估了骨折和退行性改變的半定量和定量特征。

        使用STIR和T1WI序列作為參考標準，總共準確檢測出所有58處骨折，其中24處被正確歸類為急性骨折，並在水脂分離的UTE圖像上檢測到水腫。對於骨折和退行性改變的形態學評估，SW-like圖像和CT之間的總體一致性是相當好的(例如，Genant：κ0.90(95%置信區間0.54-1.00);AO/Magerl：κ0.75(95%置信區間0.43-1.00))。對於水脂分離的UTE圖像和SW-like圖像，閱讀者之間的總體一致性相當高。

        綜上所述，使用水脂分離圖像以及類似CT對比度的SW圖像(均來自sUTE-Dixon技術)對椎體骨折進行檢測和年齡評估以及對脊柱的骨折和退行性骨質變化進行形態學評估是可行且準確的。本研究提出的這一方法是通過從一個單一的磁共振序列中同時提取水脂圖像和類似CT的圖像，由於減少了整個檢查的時間和輻射暴露，因此對臨床檢查十分有價值。