卒中後認知障礙(PSCI)在卒中患者中非常普遍，並與患者不良臨床預後相關。本研究旨在利用斷裂圖譜分析確定PSCI的神經基質，並評估斷裂評分的價值，斷裂評分是卒中引起的結構性斷裂的基線測量，對PSCI的預測。

本研究是來自華中科技大學的朱遂強教授從中國的3家獨立醫院招募了676名首次發病的急性缺血性卒中患者的多中心前瞻性隊列。在卒中急性期收集社會人口學、臨床和神經影像學數據。卒中後3個月進行了認知評估，進行了體素級和束級的斷裂組學分析，以發現全球PSCI的戰略結構斷裂模式。在離開數據集的交叉驗證中，計算每個參與者的斷開分數。多變量邏輯回歸法對斷開分數和PSCI之間的關係進行了研究。建立了帶有和不帶有斷裂分數的預測模型，進行交叉驗證，並在區分度和擬合度方麵進行比較。

結果顯示，與非PSCI的病變相比，PSCI的病變更有可能與左前額皮層和左深部結構(丘腦和基底節)有纖維連接。在交叉驗證過程中，斷裂評分可以預測PSCI的風險和嚴重程度，並且在控製了所有基線協變量後與PSCI獨立相關(OR=1.38[95% CI，1.17-1.64];P<0.001)。將斷裂分數納入有6個已知預測因素的參考模型，在整個交叉驗證過程中，辨別力和擬合度都有明顯改善。

綜上，利用間接斷裂組分析，確定了以左側前額葉皮層、丘腦和基底神經節為中心的全球PSCI的戰略性結構斷開模式。基線斷開得分可獨立預測PSCI，並對原有的社會人口學、臨床和神經影像學預測因素有顯著的增量價值。

參考文獻：

Incremental Value of Stroke-Induced Structural Disconnection in Predicting Global Cognitive Impairment After Stroke. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.122.042127