近期，一項係統評估17種急性腎損傷生物標誌物的預測效能的研究論文

        “Assessmentof 17 clinically available renal biomarkers to predict acute kidneyinjury in critically ill patients”

        發表在JTIM雜誌2021年第四期。該論文的第一作者是茂名市人民醫院侯雅婷和廣東省人民醫院鄧宇珺，廣東省人民醫院陳純波教授和山東大學齊魯醫院徐峰教授共同指導該項研究完成。

        研究背景

        缺乏對重症監護病房(ICU)患者腎髒生物標誌物的係統估計。評估了17種生物標誌物，以預測入院ICU後的急性腎損傷(AKI)。

        材料與方法

        這項前瞻性觀察性研究廣東省人民醫院ICU進行，研究了17種血清或尿液生物標誌物單獨或組合預測AKI或重度AKI的能力。

        結果

        1498例患者中，376例(25.1%)發生AKI。血清胱抑素C(CysC)在預測AKI(受體操作員特征曲線下的麵積[AUC]= 0.785，均方誤差[MSE]= 0.118)和嚴重AKI(AUC= 0.883，MSE= 0.06)方麵均表現出最佳性能。關於生物標誌物組合，CysC加N-乙酰基-β-d-氨基葡萄糖酶與肌酐比值(NAG/ Cr)是預測AKI的最佳選擇(AUC= 0.856，MSE= 0.21)。同時，CysC加乳酸(LAC)在預測嚴重AKI(AUC= 0.907，MSE=0.058)方麵表現最佳。關於生物標誌物和臨床標誌物的組合，CysC加急性生理學和慢性健康評估(APACHE)II評分顯示預測AKI的最佳表現(AUC= 0.868，MSE= 0.407)。相比之下，CysC加多器官功能障礙評分(MODS)對重度AKI的預測能力最高(AUC= 0.912，MSE= 0.488)。

        結論

        除CysC外，大多數臨床生物標誌物或臨床標誌物的組合不能顯著提高預測能力，成本效益比也不經濟。

        原始出處：

        Yating Hou， Yujun Deng， Linhui Hu， et al. Assessment of 17 clinically available renal biomarkers to predict acute kidney injury in critically ill patients. Journal of Translational Internal Medicine， 2022.