Radiology:急性腦卒中機械取栓反應的MRI不匹配評估

作者:shaosai 來源:MedSci原創 日期:23-03-21

        缺血半暗帶代表進行再灌注可恢複血供的腦缺血組織,這也是急性卒中患者進行再灌注手術的理由。使用CT灌注或MR彌散或灌注不配對缺血半暗帶進行體內量化,有助於對血管再通治療反應良好的患者進行識別。現在,目標不匹配已被臨床用來在延長的時間窗內確定靜脈溶栓或機械血栓切除的候選人。即使在最初的6小時內,具有目標不匹配特征的患者在機械血栓切除術後更有可能康複。同樣,與那些不以灌注作為納入標準的隨機對照試驗相比,根據目標不匹配選擇患者的隨機對照試驗中可觀察到最大的治療效果。目標不匹配的概念甚至可以幫助擴大再通的適應症,包括核心體積大的腦卒中、遠端閉塞等。然而,盡管大腦功能在區域上有所不同,但目標不匹配的輪廓對所有大腦區域一視同仁。

        事實上,一些研究已經證明,通過隨訪彌散MRI評估的不可逆梗死的具體位置與臨床結果有關,包括改良的Rankin量表評分、認知功能、空間忽略、運動功能或語言障礙。通過將位置學的相關性移植到缺血半暗帶上我們可以推測,在成功再灌注後,小體積的缺血半暗帶位於健壯的區域會導致更加顯著的臨床恢複,而在非健壯區域的較大體積的缺血半暗帶可能不會影響結果。基於這些考慮,與傳統的不匹配圖的 "體積 "方法相比,缺血半暗帶和梗死核心的 "位置 "可以改善對再通策略的良好臨床反應的識別。

        近日,發表在Radiology雜誌的一項研究在急性卒中患者中進行了彌散和灌注MRI成像並確定了梗死位置、梗死核心和不匹配,並探討了其在提高對機械血栓切除術良好臨床反應的預測。

        本項研究分析了兩個前瞻性收集的獨立卒中數據集(2012-2015和2017-2019)。從腦卒中前(BBS)研究數據(數據集1)中,通過梗死核心(基於卒中後第1-3天的彌散MRI)和美國國立衛生研究院卒中量表(NIHSS)評分之間的相關性計算出了彈性圖。法國急性多模態成像選擇機械血栓切除術患者(FRAME)的數據(數據集2)包括大血管閉塞相關的急性缺血性卒中成功再通。根據數據集2中的急性MRI研究(在血栓切除術前到達時進行),從彌散和灌注檢測到的病變與核磁共振成像圖的交彙處計算出目標不匹配以及梗死核心和不匹配。在多變量回歸模型中測試了這些成像指標與早期神經係統改善的關係,並比較了接受者操作特征曲線下的麵積(AUCs)。

        數據集1和2分別包括321名(中位年齡,69歲[IQR,58-80歲];207名男性)和173名(中位年齡,74歲[IQR,65-82歲];90名女性)患者。口齒不清的不匹配與良好的臨床反應呈正向獨立相關(幾率[OR],1.14;95%CI:1.02,1.27;P = .02),口齒不清的梗死核心與良好反應呈負向相關(OR,0.85;95%CI:0.77,0.95;P = .004),而非口齒不清的不匹配與良好反應無關(OR,1.03;95%CI:0.98,1.07;P = .20)。此外,與單獨的臨床變量(AUC,0.65;95% CI:0.56,0.73;P = .01)或目標不匹配情況(AUC,0.67;95% CI:0.59,0.76;P = .03)相比,增加口語指標提高了預測準確性(AUC,0.73;95% CI:0.65,0.81)。

        (A) 患病率圖顯示梗死核心。隻有超過10名患者有病變的體素被代表,並包括在使用支持向量回歸的病變-症狀圖中。(B) b圖顯示了梗死與美國國立衛生研究院卒中量表評分之間的病變-症狀關係,該量表是用支持向量回歸法從病變-症狀映射中計算出來的。(C) P值圖。(D) 興奮區圖,在P值圖的閾值為P , .005時定義。L=左,R=右

        本項研究表明,雖然缺血性卒中的再灌注隻能用最小的影像學信息來決定,但某些情況已經從缺血半暗帶的個體評估中獲益,並可在未來擴展到為核心容積大的卒中患者提供安全的再灌注療法。在此,本項研究提供了重新審視彌散和灌注MRI不匹配的概念證明,並提供了基於位置的綜合分類,在未來將協助臨床確定再灌注的新候選者。

        原文出處:

        Hikaru Fukutomi,Takayuki Yamamoto,Igor Sibon,et al.Location-weighted versus Volume-weighted Mismatch at MRI for Response to Mechanical Thrombectomy in Acute Stroke.DOI:10.1148/radiol.220080

關鍵字:急性卒中

分享到:
新浪微博 微信 騰訊微博 更多
更多評論
//站內統計 //百度統計 //穀歌統計 //站長統計