對於卒中風險分層的標準是Framingham卒中風險函數(FSRF)，一個方程需要評估血壓、靜脈葡萄糖、心電圖確定的房顫和心髒病。近日，卒中領域權威雜誌Stroke上發表了一篇研究文章，研究人員了評估了自我報告的卒中風險函數(SRSRF)對卒中風險分層的影響，並與FSRF進行了比較。

        研究人員評估了來自於卒中地理和種族差異的原因研究(REGARDS研究)的參與者基礎和隨訪後卒中發生情況。研究人員采用直接評估的卒中危險因素計算了 FSRF。采用13個自我報告的問題排除那些已患卒中的患者後計算SRSRF，並評估卒中風險。使用FSRF和SRSRF的比例風險分析被用來評估卒中發生風險。

        在平均8.2年的隨訪期間，23983名參與者中有939名發生了卒中。FSRF和SRSRF得到了一個高度相關的風險評分(r=0.852;95%可信區間為0.849-0.856);然而，SRSRF比FSRF在卒中風險區分上能力較強(Csrsrf=0.7266;95%可信區間為0.7076-0.7457;Cfsrf=0.7075;95%可信區間為0.6877-0.7273;P=0.0038)。10年卒中風險位於最高十分位數範圍的參與者預期風險在FSRF為11.1%，在SRSRF為13.4%。

        簡單的自我報告問卷可以用來識別那些高卒中風險的個體，並且好於FSRF的金標準。該工具適合用於臨床上識別那些高卒中風險的個體，也可以科學地確定一個富含卒中風險的亞群。

        原始出處：

        George Howard, et al.Self-Reported Stroke Risk Stratification Reasons for Geographic and Racial Differences in Stroke Study.Stroke. 2017. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.117.016757