近日，上海交通大學附屬新華醫院，複旦大學附屬華山醫院和複旦大學電子工程係的研究人員共同發表論文，旨在探討超聲定量診斷大鼠肝纖維化的價值。研究指出，超聲檢查結合聲像圖的紋理分析對定量診斷大鼠肝纖維化具有較高的準確性。該文發表在2012年第20卷第2期《中華肝髒病雜誌》上。

　　收集正常或肝纖維化大鼠共90隻的標準化聲像圖，觀測肝包膜厚度並提取聲像圖紋理的13個灰度共生矩陣參數與肝纖維化病理學診斷結果比較，進行逐步判別分析建立判別大鼠肝纖維化程度的超聲定量模型，用交互檢驗評價模型的效率。

　　結果肝包膜厚度及其他13個指標與肝纖維化病理學分期均具有相關性，14個指標在病理學分期間的差異均具有統計學意義。交互檢驗結果顯示建立於超聲定量指標基礎上的判別模型對大鼠肝纖維化S0、S1、S2、S3和S4分期的準確率分別為83.3％、84.2％、70.0％、50.0％和88.2％，73.3％的大鼠能夠被準確分期；對無纖維化組（S0），輕度纖維化組（S1），中重度纖維化組（S2及S3）和早期肝硬化組（S4）分組的準確率分別為91.7%、84.2％、69.0％和88.2％，78.9％的大鼠能夠被準確分組。

　　相關鏈接：超聲定量診斷大鼠肝纖維化的研究