血液中的蛋白質能為研究者和臨床醫生提供指示機體健康的關鍵信息，這些生物性標誌物還能確定患者的胸痛是由心血管疾病事件引起或是患者患癌所誘發的。很不幸的是，盡管我們機體中有超過2萬種蛋白質，但在過去50年裏用來檢測這些蛋白質的工具並沒有改進多少。而且當前絕大多數的蛋白質檢測技術隻能針對一種蛋白質。

這項研究中，研究人員開發了一種新技術，該技術能對單一血液樣本中成百上千種蛋白質進行檢測;此前研究者利用多色熒光染料開發出了一種新型改進版的微珠條形碼技術，通過產生多達500種不同顏色的微珠，該條形碼平台就能對樣本中的多種標誌物進行檢測，比如藍色條形碼能檢測標誌物1，紅色條形碼能檢測標誌物2(以此類推)，隨後基於激光的細胞計數器就能對吸附不同顏色微珠的蛋白質進行計數。

雖然這種分析方法已經被開發了一段時間了，但是多色染料之間的幹擾常常會限製正確顏色的產生;在這項最新研究中，研究人員設計了一種新算法，其能使不同顏色的微珠以較高的準確率產生，就好像一個比色轉盤一樣能夠預測顏色混合的結果。研究者Juncker表示，我們希望能夠利用該平台來改善後期對多種不同蛋白質的分析。

當前的技術在一次能夠測定的蛋白質數量、測試的成本和準確率之間能夠權衡利弊，這就意味著，在諸如臨床試驗等大規模的研究中，其或許會表現出動力不足的狀態，因為當前的技術往往依賴於功能有限的可靠平台。最後研究者表示，後期他們工作的重點將是通過增加規模來保持對蛋白質的準確檢測。(生物穀Bioon.com)

原始出處：

Milad Dagher, Michael Kleinman, Andy Ng, et al. Ensemble multicolour FRET model enables barcoding at extreme FRET levels. Nature Nanotechnology, 2018; DOI: 10.1038/s41565-018-0205-0