credit: T Althoff et al, Stanford University

(據說這是目前科學家對人類運動進行的最大規模的研究，通過智能手機采集，研究人員收集了來自 111 個國家用戶的體育活動數據，數據分析了超過 70 萬人。然後他們又雙叒叕發現：人類健康藥丸。)

研究小組發現，每個國家的平均體育活動量水平並不能預測該國家的肥胖水平，而“活動不均”的程度才是肥胖患病率的體現因素。

來自斯坦福大學的生物工程獅斯科特德爾普博士 (領導) 把研究結果轉變成這樣的人話：“在一個國家裏，“活動豐富”的人和其他“宅”的人，他們之間活動量差距的大小是肥胖程度的一個重要指標。”

credit: T Althoff et al, Stanford University

以科學的名義，研究人員通過獲取免費活動跟蹤檢測 App Azumio Argus(非廣告)的健康數據進行研究分析。該應用程序會記錄用戶的步數，並向研究人員提供他們的年齡、性別、身高和體重等基本信息。

整理數據的時候研究小組發現，在肥胖症稀少的國家，人們每天的步數大致相近。然而在其他國家，人和人之間的步數有較大的差距，肥胖問題也更加普遍。

而且即使所選取比較的國家的平均步數水平是相同的，這種相關性依舊顯著。這表明，雖然全國體育活動的平均值似乎是一個比較國家健康水平的合理方式，但是這根本不是一個衡量肥胖患病率的可靠方法。

在總樣本中，有 46 個國家有 1000 個以上用戶樣本，其中“活動不均”程度最高的五個國家是沙特阿拉伯、澳大利亞、加拿大、埃及 (以上均為第二) 和美利堅合眾國。

在體重天平高高翹↗起的另一端–有均勻分布的體力活動量與健康的體重的名單–中國香港第一，其次是大陸，瑞典，韓國，捷克。(你可以在原文找到活動不平等清單的完整細目，還有更多的數據。)

研究人員又發現，雖然對任何人來說“活動不均”都不是件好事，但從統計上看，女性 (在這件事上的境遇) 要比男性更糟糕。

“當活動不均達到最大差值的時候，女性的活動量比男性的活動量更為顯著的差距，“研究團隊中的計算機科學家，斯坦福大學助理教授茱爾·萊斯科夫先生 (男) 說，“因此，肥胖的負麵關係對女性的影響更大(顯然)。”

credit: T Althoff et al, Stanford University

當然，盡管這些數據具有明顯的價值，但值得注意的是，研究通過手機收集到的數據也有一些不足之處。

畢竟智能手機的加速度計和應用程序並不總是完全準確測量人的步數，而且所有數據都是來自用戶自願選擇使用 Argus 應用，這也意味著他們不能代表整個社會。

不過至少這項研究告訴我們能做的還有很多，我們 (他們) 還需要比較更多國家的體育活動–至少在那些用健康 App 的人所做的不同的體育活動的對比，也就是說(嘿，這項研究意義非凡!)–可以幫助未來有關健康的研究解決“活動不均”的問題。

最後，科學家們自以為很幽默的說，“全球平均步數是每天 5000 步。你在這個數字的哪一邊摔倒了?為什麼不試試看你能不能把你每天步數的數字再提高一點呢?”

他們又囑咐道：“一定要確保鼓勵你的家人、朋友和你周圍的其他人也加入進來!——因為讓每個人都參加體育活動似乎比我們自己意識到的更重要。”

(譯者按：依據此研究，所有的人的體育活動量為 0 時，則“活動不均”不複存在，人類得救，大禾斜)