近期，廣州中醫藥大學中藥學院研究人員發表論文，旨在利用自組織競爭型神經網絡判別不同產地青果的指紋圖譜，為青果的質量評價奠定基礎。研究指出，自組織競爭型神經網絡模型無法將不同產地的青果有效分類，不同產地的青果化學成分種類及含量差異不明顯。該文發表在2016年第09期《中國實驗方劑學雜誌》上。
色譜條件采用Phenomenex Luna C18色譜柱（2）100A（4.6 mm×250 mm，5μm），流動相乙腈-1%甲酸，檢測波長270 nm，流速0.8 m L·min-1，柱溫20℃，建立不同產地青果的指紋圖譜，利用競爭層神經元數目為3，學習率為0.01，收斂次數為690的自組織競爭型人工神經網絡模型對其進行分類判別。
結果顯示， 自組織競爭型神經網絡模型對青果HPLC指紋圖譜分類平均錯誤率為39.13%。
