醫學影像已成為臨床決策的重要依據，而影像學報告的差錯成為造成患者傷害的重要原因。因判定差錯的標準不同，各家報道的影像學報告差錯比例差別較大，在3-30%之間，而對患者造成傷害的差錯比例在10%左右。認識這些差錯並製定相應策略有效規避這些“坑”具有重要意義。有較多研究對影像學診斷報告錯誤進行了分析，其中Kim-Mansfield影像報告錯誤分類係統得到較廣泛的認可。該係統分析總結了布魯克陸軍醫學中心的8年間的1269個錯誤，將報告錯誤分成12類。

1自鳴得意之錯

發現一個征象，本來是正常的或沒有病理學意義，被解釋成病變。也就是傳說中的假陽性發現。舉個例子，比如二分髕骨當做髕骨骨折。這類錯誤占所有錯誤比例約0.9%。

2盲目推斷之錯

發現一個病理征象，武斷斷定為某一原因，而未做鑒別診斷。這類錯誤占比約9%。

3知識缺乏之錯

發現一個病理征象，因知識匱乏未能做出正確解釋。這類錯誤占比約3%。下圖為頸椎骨折，但因不認識甲狀軟骨骨折而將其漏診。

4遺漏忽視之錯

在影像中未能發現病理學征象。這類錯誤占比約42%。這類錯誤最常見，原因可能為影像醫生受到幹擾或工作疲勞所致注意力分散。

5表述溝通之錯

影像學報告未能將影像科醫生意思準確傳達給臨床醫生。這類錯誤占比約0.5%。

6檢查技術之錯

因檢查技術缺陷比如掃描範圍不夠等原因所致差錯。這類錯誤約占2%。

7既往檢查之錯

因對既往檢查了解不足所致的差錯。這類錯誤占比約5%。

8病史不足之錯

因病史提供不夠詳細或影像醫生對病史了解不足所致錯誤。這類錯誤占比約2%。

9部位位置之錯

因病變征象位置不在檢查部分興趣區內，影像醫生觀察不全麵所致錯誤。例如頸椎MR檢查中垂體疾病的漏診，腰椎CT中輸尿管結石的漏診等。CT或MR中第一幅或最後一幅中的病變容易漏診。這類錯誤約占7%。下圖中的右側鎖骨骨折及肩胛骨骨折在報告中就無體現。

10診斷滿足之錯

因滿足於已發現一處病變征象而未能繼續尋找其他病變所致錯誤。這類錯誤約占22%。

11並發症之錯

因影像學檢查操作所致的並發症。包括部位的錯誤，甚至病人的錯誤。這類錯誤約占0.5%。

12報告信任之錯

因盲目信任既往報告所致的錯誤。一個錯誤在連續幾份報告中出現的情況臨床不少見。這類錯誤約占6%。

國內還會多一類錯誤，低級疏忽錯誤。比如拚寫錯誤，將結節寫成姐姐的;腰椎檢查報告寫成頸椎的，左右側寫錯的，單位cm寫成m的，男性患者檢查報告中出現子宮描述的等等不一而足。下圖為某單位兩年時間內有49份報告將痛風寫錯為通風了。

減少上述錯誤的方法包括加強影像醫生的訓練，影像圖像顯示方法的改進等。而人工智能的進展為計算機輔助診斷提供了更有力的工具，將來會成為影像醫生的得力助手。