【CMT&CHTV 文獻精粹】
導語：本研究在內分泌學和圍手術期醫學的交彙點上，為糖尿病患者的血糖管理提供了新的視角和策略。既分析了當前的治療挑戰，又展望了未來技術在優化患者護理中的潛在應用，有助於進一步提升手術安全性和改善患者預後。
隨著全球糖尿病患病率的持續上升，糖尿病患者在手術需求方麵的頻繁增加使得圍手術期的血糖管理成為內分泌領域的一大挑戰。圍手術期的血糖管理不僅影響手術成功率，還直接關係到術後並發症的發生率、住院時間長短、再入院率以及患者死亡率。盡管近年來圍手術期糖尿病管理的研究不斷深入，但如何有效降低糖尿病患者的術後並發症、縮短住院時間、減少再入院率和降低死亡率，仍是當前研究的重要課題和挑戰。[1]
2024年6月，美國糖尿病協會(ADA)官方期刊《Diabetes Care》發表了一篇題為《Enhancing Perioperative Diabetes Care: Strategies and Challenges》的述評，[2]旨在綜合分析當前糖尿病圍手術期管理的有效策略和麵臨的挑戰，為臨床提供更科學的管理建議。這篇文章為糖尿病圍手術期管理的優化提供了新的思路和方法，對提高糖尿病患者手術安全性和改善預後具有重要意義。
血糖控製與手術結果的關聯性
作者指出，通過有效的血糖控製可以顯著降低糖尿病患者的手術並發症。NICE-SUGAR等的研究結果表明，在ICU患者中，嚴格的血糖控製並未如預期那樣降低90天死亡率，反而發現90天死亡率更高。[3]這與之前van de Berghe的研究結果形成了鮮明對比，[4]後者曾提出嚴格的血糖控製可以降低ICU患者的死亡率。這一發現提示我們在臨床實踐中需要重新評估血糖控製的目標和策略。
胰島素治療方案的優化
Umpierrez等的研究顯示，[5]與滑動胰島素注射方案相比，基礎-餐前胰島素方案在非ICU患者中減少了並發症，尤其是感染的發生。這一結果強調了為糖尿病患者提供個性化和優化的胰島素治療方案的重要性，有助於改善患者的手術結果和預後。
電子工具在糖尿病管理中的應用
STOIC-D Surgery試驗中[6]，通過使用電子工具進行患者識別、溝通推薦、治療加強和持續的電子審查，顯著改善了血糖控製並減少了醫院獲得性感染。這一結果突出了現代信息技術在提高糖尿病圍手術期管理效率和效果方麵的潛力。
此外，作者還指出，盡管STOIC-D Surgery試驗顯示出積極的結果，[6]但該試驗未能獲得持續的資金支持。[7]其後的觀察性研究發現，在停止早期幹預模型後，高血糖和醫院獲得性感染的情況又回到了基線水平。這強調了在糖尿病管理中持續努力的重要性，以及需要長期的資金和資源投入。
研究局限性與未來方向
盡管STOIC-D Surgery試驗在設計上具有前瞻性、隨機對照的特點，但也有研究者指出其存在一定的局限性，[8]包括缺乏對住院時間、再入院率和重症監護單位入院等重要結果的數據。此外，大多數糖尿病服務目前還無法訪問電子醫療記錄，這限製了研究成果的普遍適用性。作者提出，未來的研究方向應包括利用人工智能(AI)來分析電子病曆，以識別那些有高風險的術後並發症患者，以便進行早期幹預。
總結
本文深入探討了糖尿病患者圍手術期血糖管理的重要性和挑戰。作者Gerry Rayman博士強調了個性化血糖控製策略的必要性，指出嚴格的血糖控製雖在某些情況下未能降低死亡率，但在非ICU患者中通過優化胰島素治療方案能顯著減少並發症。此外，文章突出了信息技術在糖尿病管理中的應用潛力，以及持續投入和創新在實現有效血糖控製中的重要性。盡管存在局限性，如電子醫療記錄的不普及，但未來研究方向將聚焦於利用人工智能進行早期風險評估和幹預，預示著糖尿病圍手術期管理將朝著更加精準和高效的方向發展。
參考文獻
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編輯：連翹
二審：清揚
三審：碧泉
排版：半夏
