5月1日，《英國醫學雜誌》在線報告的一項英國隊列研究顯示，在醫療急診接診過程中，基於年齡、所患疾病的國際疾病分類第10版（ICD-10）編碼、惡性腫瘤活性及常規記錄的患者生理特征和血液變量的校正風險模型，對於判斷急診患者就診後的7天死亡率具有可靠價值。

　　研究納入的受試者均為救護車送入急診的非心跳驟停患者，救護車接診時尚存活，之後或者入院接受治療，或者死於救護車或急診部。研究者根據5644例患者數據推導出預測其急診就醫7天內死亡率的校正風險模型，並在13762例患者中對此模型進行驗證。

　　結果顯示，在推導階段，患者年齡、所患疾病的ICD-10編碼、惡性腫瘤的增殖活性、格拉斯哥昏迷評分法、呼吸頻率、外周血氧飽和度、體溫、白細胞計數、鉀濃度和尿素濃度是其7天死亡率的獨立預測因子。在年齡、所患疾病的ICD-10編碼和活動性惡性腫瘤基礎上，再考慮生理變量及（或）血液變量的情況可使其對急診就醫7天內死亡率的預測能力大大改善。

　　■專家點評

　　首都醫科大學附屬北京天壇醫院急診科 於東明 教授：死亡率一直是評價醫療質量的重要指標，但患者死亡還與病情、基礎狀態、年齡和生活習慣等諸多因素相關，不考慮這些綜合因素的死亡率標準缺乏可靠性和可比性。理想的死亡風險預測參數應有以下特性：①是獨立的危險因素；②對死亡預測風險的權重相對穩定；③便於取得和收集。若所選參數不滿足以上要求，則可能導致判斷偏差或不易推廣。

　　此研究建立的模型增加了與病情相關的生理參數和常規血液檢查參數，減少了因病情不同而導致的誤差，為建立針對急診醫療體係的醫療質量評價標準提供了有益的參考。