背景與目的：視頻血管容積圖包含的生理信息可以被很好的記錄。在急性缺氧反應條件下提取信息需要新的分析技術，並且需要處理圖像信息數據才能提取有價值的臨床生理參數。我們假設在急性缺氧期間可以從視頻信息中準確評估心率，呼吸頻率和氧飽和度趨勢。

方 法：在使用標準可見光相機設備的豬麻醉缺氧模型中，急性缺氧條件下視頻監測的HR，RR和氧飽和度尚屬準確。然而，研究是在相對較低的運動期間進行的。了解更多的運動和環境光對視頻光電容積圖的影響可能有助於將此監測技術應用於臨床。

結 果：在8隻動物的16次缺氧反應中獲得了88分鍾的數據。混和線性回歸顯示相對於具有0.976(95%心率間隔[CI]，0.973-0.979))的非低氧參考斜率信號的HRVid的反應優異; 對於RRvid，1.135(95%CI，1.101-1.168)，可視氧飽和度的0.913(95%CI，0.905-0.920)反應優異。這些結果是在整個研究期間持續的生命體征監測中獲得

結 論：在使用標準可見光相機設備的豬麻醉缺氧模型中，急性缺氧條件下視頻監測的HR，RR和氧飽和度尚屬準確。然而，研究是在相對較低的運動期間進行的。了解更多的運動和環境光對視頻光電容積圖的影響可能有助於將此監測技術應用於臨床。

原始出處：

Addison PS，et al.，Video-Based Physiologic Monitoring During an Acute Hypoxic Challenge： Heart Rate， Respiratory Rate， and Oxygen Saturation.Anesth Analg. 2017 Sep;125(3)：860-873.