美國邁阿密大學的腎髒病理醫生LauraBarisoni在題為“經腎活檢的糖尿病腎病個體化醫療”的講座中介紹了如何通過NEPTUNE數字病理係統進行腎髒病理的個體醫療和精準醫療。鑒於原有單純描述性病理診斷的缺陷，Barisoni及其同事嚐試將腎髒病理的形態分析與分子表型將結合，以提高腎髒病理診斷的價值。所謂精準醫療的精準病理就是要了解確切的腎小球數量、受節段性和(或)球性病變影響的確切腎小球數量、在任何給定的腎活檢中特異性病理特征的出現頻率以及納入傳統描述性病理分類係統中未被捕捉到的特征。

對於當前糖尿病腎病病理研究現狀，Barisoni說，研究者們正在將多組學資料結合在一起，以確定和發現糖尿病腎病的危險因素;基因表達研究已經由靶向性芯片進展至詳細的RNA測序，所產生的數據包可在以細胞為基礎的模型或動物及人體研究中利用;在全基因組水平對糖尿病腎病的表觀學分析正在逐漸增多;代謝組學和蛋白質組學的研究，可以發現糖尿病腎病的生物標誌物。但目前，也存在患者入組、試驗平台或分析方法、多樣化數據的整合等缺乏標準化而造成困難。

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