近日，魏茲曼科學研究所研究人員今天在《Nature Medicine》雜誌上發表的一項研究表明，一種新的計算機算法可以預測在懷孕的早期甚至懷孕之前，哪些女性處於妊娠糖尿病的高風險。該研究分析了以色列最大的衛生組織Clalit Health Services提供的近60萬例懷孕數據。基於這些預測，可以通過營養和生活方式的改變來預防妊娠糖尿病。

計算機科學與應用數學和分子細胞生物學係的資深作者Segal教授說：“我們的最終目標是幫助衛生係統采取措施，防止在懷孕期間發生糖尿病。”

妊娠糖尿病的特征是，在以前沒有糖尿病的女性的懷孕期間會產生高血糖。它在所有懷孕女性的3%至9%中發生，並且對母親和嬰兒都充滿風險。通常，在懷孕的第24周至第28周之間，通過葡萄糖耐量測試來診斷出妊娠糖尿病，在該測試中，婦女喝了葡萄糖溶液，然後進行了血液測試，以查看從血液中清除葡萄糖的速度。

在這項新研究中，Segal及其同事首先將機器學習方法應用於Clalit的2010年至2017年間分娩的大約45萬名孕婦的健康記錄中。大約有4%的孕婦通過葡萄糖耐量測試診斷出妊娠糖尿病。 在處理了大數據之後，科學家的算法顯示，其中9個參數足以準確識別罹患妊娠糖尿病的高風險女性。這九個參數包括婦女的年齡，體重指數，糖尿病家族史以及以前懷孕期間(如果有的話)她的血糖測試結果。

接下來，為了確保這9個參數確實可以準確預測妊娠糖尿病的風險，研究人員將它們應用於Clalit的健康記錄中，其中包括大約14萬例未包括在初始分析中的懷孕。結果證實了該研究的結果：九個參數有助於準確識別出最終患上妊娠糖尿病的婦女。