近日，一項刊登在國際雜誌Nature Protocols上的研究報告中，來自厄勒布爾大學等機構的科學家們通過研究花費了10多年開發了一種新方法，該方法能研究腸道菌群代謝如何影響機體的健康;這種方法能用於代謝組學研究，即通過化學分析的方法來解析細胞代謝中數千種分子的詳細信息。

        2016年發表在Nature雜誌上的一篇研究報告中，研究人員就利用這種方法闡明了腸道菌群代謝和糖尿病發生之間的關聯;在這種新方法的幫助下，研究人員就能對來自一份血液樣本中的的2000種代謝產物進行分析，代謝產物是一種在機體代謝過程中形成的微型分子，包括氨基酸、脂質和糖類分子等。

        研究者Tuulia Hyotylainen教授說道，收集數據是進行分析的重要一步，但卻並不總是像實際數據分析那樣需要那麼多時間，而且收集到的大量數據還需要與生物學和醫學問題聯係起來。這項研究中，研究人員就對其工作方法進行了詳細描述，通常情況下，一篇科學論文的方法部分很難被其它研究人員所複製，特別是在具有大量數據的複雜研究中。科學方法和研究結果同樣重要，因此利用可靠的方法來得到高質量的數據也是非常重要的。

        文章中，研究人員闡明了幼兒機體的代謝如何影響其後期機體對穀蛋白耐受性的影響，在個體嬰兒時期通過飲食接觸穀蛋白之前，研究人員就能夠觀察到其機體脂質代謝的變化，相關研究結果或能幫助理解個體機體對穀蛋白耐受的機製，並且開發出新型策略來預防這種疾病發生。

        目前研究人員正在調查個體生命早期暴露於多種環境汙染物與其患1型糖尿病風險之間的關聯;目前研究人員正在嚐試尋找可用於診斷多種疾病的特殊生物標誌物，同時他們也非常感興趣研究機體腸道菌群到底會產生哪些代謝產物以及這些代謝產物如何影響機體的代謝能力。

        最後研究者Matej Oresic表示，目前我們正在不斷改進整個分析鏈，即從取樣到數據分析的過程，這樣就能夠促進其他研究人員也使用這種方法開展相關研究。(生物穀Bioon.com)

        原始出處：

        Helle Krogh Pedersen, Sofia K. Forslund, Valborg Gudmundsdottir, et al. A computational framework to integrate high-throughput '-omics' datasets for the identification of potential mechanistic links, Nature Protocols (2018). DOI: 10.1038/s41596-018-0064-z

        Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, et al. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. Epub 2016 Jul 13.