根據一項新統計分析，癌症患者聽說的存活幾率都是過度悲觀的預測。

　　癌症治療的進步意味著隨著時間推移，患者能不斷麵對更好的存活幾率。但是引自20多年前確診為癌症的人群研究的多數統計卻表明，患者最終麵對的治療選擇越來越少。

　　利用傳統統計方法，所有癌症類型存活20年的平均幾率是40%，但是利用更精確的“期分析”技術，所有癌症類型20年的存活幾率猛增到51%。用“期分析”技術預測5年期存活幾率，其從62%上升到了63%。

　　德國老齡化研究中心的赫爾曼·布倫納(Hermann Brenner)利用美國數據庫進行了這項研究。美國數據庫涵蓋了1973年到1998年2.4億被確診為所有癌症類型的人群。“我們應該轉向這些數據，”他說，“我們為何要讓這些人過度失望呢?”

　　傳統的統計方法—斷代分析跟進了特定人群從確診到死亡的情況。例如，研究人員可能研究1990年被確診為癌症的所有人群，並看看有多少人能活到2000年，從而得出10年期的存活率。

　　相反，期分析研究2000年所有癌症患者(包括1年前被確診為癌症的人群)的存活率，這意味著統計指最近所有可能的數據。

　　布倫納說：“這種方法已經被用了很多年來計算預期壽命。但是出於一些原因，這種方法隻用於近期的癌症研究中。”他已經研發出了一種計算機程序來執行這種計算，從因特網上能免費獲得這種軟件。

　　布倫納說，芬蘭癌症登記處最近決定將期分析納入年度報告。英國癌症研究中心的統計學家露絲·耶茨(Ruth Yates)告訴《新科學家》(New Scientist)的記者，2003年夏天會將期分析引進英格蘭和威爾士。但是她注意到，由於存活更多取決於個體情形，醫生通常不會將如此宏觀的平均概率告知患者。盡管如此，布倫納指出“即使醫師沒有向患者提及存活數據，但是傳統的存活數據在因特網上隨處可得。”

　　耶茨同意應該將期分析變成一種規範的看法，但是她還指出患者需要意識到這些數據來自哪裏。“對患者來說，這是令人困惑的信息。看起來存活幾率有很大跳躍，實際上並沒有。”