AI 賦能醫學 智啟未來——醫學AI和數智醫療的現狀、未來與挑戰圓桌論壇璀璨登場

作者:醫學論壇網 來源:醫學論壇網 日期:24-09-18

        2024年中國國際服務貿易交易會期間,國家衛生健康委員會百姓健康頻道(CHTV)於9月13日在北京舉辦了“2024首都國際醫學大會的平行論壇——數智醫療與醫學人工智能創新論壇”。論壇嘉賓雲集,進行了主題為“醫學AI和數智醫療的現狀、未來和挑戰”的圓桌討論。

 

        此環節由國家衛生健康委員會百姓健康頻道總編輯王應泉主持,參與論壇的嘉賓有萬方醫學網總編輯劉曉穎、中國協和醫科大學出版社執行總編輯張曉雪、浙江大學計算機創新技術研究院智慧醫療中心副主任周雪峰、國家衛生健康委員會百姓健康頻道主任方俊及健康傳播指數研究院首席專家劉誌明。

 

萬方醫學網總編輯劉曉穎

        在當今數字化快速發展的時代,信息平台在醫學領域的作用愈發重要,尤其是在推動醫學AI的發展方麵。萬方醫學網總編輯劉曉穎指出,萬方醫學信息平台可以通過AI技術為科研工作者提供更加精準和高效的服務,協助科研人員進行選題,以支持他們在申請國家自然科學基金、科技部重大專項等基金項目時做出更明智的選擇。

        平台還提供科研管理服務,強調科研誠信的重要性。利用AI技術,平台能夠在研究的“事前”、“事中”、“事後”各個階段確保學術環境的清朗,保障科研論文的質量。

 

中國協和醫科大學出版社執行總編輯張曉雪

        中國協和醫科大學出版社執行總編輯張曉雪表示,AI技術的核心在於不斷學習,而醫學出版物中的大量科學、優質內容為深度學習提供了堅實的內容基礎。通過結合先進的大語言模型和醫學知識圖譜,構建了一個龐大的知識網絡,確保了AI在醫療應用中的準確性及知識的前沿性。隨著AI技術的不斷發展和醫學知識的更新,優質的醫學出版物內容將為醫學AI的發展提供更加優質的數據,而檢索增強生成(RAG)技術又將為用戶帶來更好的體驗。期待醫學AI技術在遠程醫療、影像學分析、精準治療、新藥研發等領域的應用,助力醫療衛生行業的高質量發展。

 

浙江大學計算機創新技術研究院智慧醫療中心副主任周雪峰

        計算機技術的快速發展為智慧醫療帶來了諸多創新,尤其是在AI算法的開發和應用方麵。浙江大學計算機創新技術研究院智慧醫療中心副主任周雪峰指出,盡管過去十年中數據挖掘和利用並未帶來預期的本質性飛躍,但大模型的出現可能會改變這一局麵。大模型有望加速數據的挖掘和利用,推動數據治理、集成和彙聚的進程,從而促進數據價值的實現。

        盡管醫院數據被廣泛認為是寶貴的資源,但由於數據質量不均且多為碎片化,導致其利用變得困難。然而,隨著大模型技術發展和國家對專項課題資助增加,醫療數據分析和利用正迎來一個全新的發展階段。

 

國家衛生健康委員會百姓健康頻道主任方俊

        健康傳播策略在增強公眾健康意識和促進健康行為中至關重要,尤其是在AI技術日益融入醫療服務的背景下。國家衛生健康委員會百姓健康頻道(CHTV)主任方俊表示,作為國家衛生健康委員會百姓健康電視頻道,CHTV致力於通過衛生宣傳、健康科普和弘揚良好醫德醫風來增強公眾健康意識。在數字化技術的推動下,CHTV在擴大健康傳播影響力方麵取得了顯著成果,其融媒體平台建設獲得健康中國行動推進辦公室的認可和推薦。CHTV與央廣網合作,打造全國數字健康傳播平台,拓寬了健康信息的傳播範圍;頻道開展的健康傳播指數研究,通過數字化手段定量評估傳播效果,提供了科學的測評方法。

        此外,方俊主任提出了“健康科普中央廚房”概念,即建立健康科普智慧大腦和數據中心,以實現健康科普內容的精準和精確推送,並強調內容的科學與準確性,以及數字化技術在內容管理和分發中的關鍵作用。CHTV在健康科普內容創作和傳播中,注重循證醫學,並通過大數據分析和算法為視頻內容貼上標簽,從而保證內容的科學性和權威性。

 

健康傳播指數研究院首席專家劉誌明

        健康傳播指數可以幫助評估和優化健康信息的傳播效果,特別是在醫學AI相關信息的普及中。健康傳播指數研究院首席專家劉誌明就AI在醫學領域的傳播和發展提出了宏觀和微觀兩個層麵的見解。

        宏觀層麵上,盡管AI技術現已成為熱門話題,但醫學AI的傳播量、知曉度在公眾中仍然較低,這對行業發展構成了一定的影響。新生事物的發展不僅受技術驅動,還與社會輿論和公眾接受程度密切相關。因此,政府部門和行業協會應重視提升醫學AI的社會認知。劉誌明教授同時提出,CHTV在未來的傳播中,將數字醫療和醫學AI作為重要主題,以提升公眾對這一領域的認知。

        從微觀層麵來看,醫學AI雖處於發展初期,但從醫學AI的元年到成為主流力量,可能僅需3年時間。劉誌明教授指出,傳統醫療將過渡到數字醫療是不可避免的,所有醫療、醫藥和醫學品牌都將與AI技術產生關聯。目前,醫學影像診斷和健康管理領域已有成熟的AI產品,之後將誕生眾多品牌,為行業帶來機遇和挑戰。

        劉誌明教授還提到了由健康傳播指數研究院、中國醫院協會和國家衛生健康委員會百姓健康頻道聯合發布2024數字健康傳播力研究報告,其中提出了提升健康傳播力的“三化”方法論:即精細化、平台化和專業化。精細化強調對傳播進行精準測量,擺脫過去依賴印象和感覺的做法;平台化強調需要專業平台賦能,以提升專業性內容的傳播效果;專業化則通過製定標準來幫助行業提升傳播力。

        撰文:春旭

        二審:清揚

        三審:碧泉

        編輯:半夏

關鍵字:2024首都國際醫學大會的平行論壇——數智醫療與醫學人工智能創新論壇

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