新冠病毒在全球範圍內肆虐，宅在家就是不給社會添麻煩了。如今，在家玩遊戲還能為抗擊疫情做貢獻。這多虧了Foldit這款拚圖遊戲，一邊玩遊戲，一遍協助研究人員預測和設計可以抵抗SARS-CoV-2病毒的蛋白質結構。

        全民玩遊戲，發揮創造力

        Foldit是一款2008年發布的免費在線拚圖遊戲，由美國華盛頓大學研究人員開發，旨在利用遊戲玩家的創造力來幫助解決科學問題。這款遊戲利用人腦天生的三維圖形匹配能力，允許玩家用各種氨基酸自由隨意組裝蛋白，最終拚湊出目標蛋白的完整結構。

        正值新冠疫情期間，Foldit也發布了一個名為“Coronavirus Spike Protein Binder Design”版本，希望全民參與，發揮創造力，幫助研究人員預測和設計可以抵抗SARS-CoV-2病毒的蛋白質。

        其原理就是在於，新冠狀病毒在其表麵上顯示出一種“刺突”蛋白，該蛋白與人類細胞表麵上的一種受體蛋白緊密結合。一旦冠狀病毒刺突與人類受體結合，該病毒便可以感染人類細胞並複製…… 如果可以設計一種與這種冠狀病毒刺突蛋白結合的蛋白質，則可以用於阻斷與人類細胞的相互作用並阻止感染。

        值得一提的是，Foldit 和它的玩家們就曾經在 2011 年幫助科學家解碼了一個與艾滋病毒相關的蛋白結構，該蛋白結構據說曾經困擾了科學家 15 年之久。

        評估新冠感染風險，AI來幫忙

        當全民都在玩遊戲，希望找出可以抵抗SARS-CoV-2病毒的蛋白質之時，美國奧古斯塔大學佐治亞州醫學院(MCG)研究人員從遠程醫療的角度出發，來幫助個人檢查健康狀況。他們正在開發一種人工智能(AI)輔助的冠狀病毒手機應用程序(APP)，隻需要1分鍾根據自我感受進行居家風險評估，並將認為有風險的人定向到最近的權威檢測機構。

        這款應用程序將在未來幾周內推出，它還將向地方和公共衛生官員提供更多實時信息，以了解冠狀病毒高危人群的最新統計數據，從而更好的針對預防和治療措施。相關報告發表在《Infection Control & Hospital Epidemiology》雜誌上。

        具體來說，應用程序將要求填寫基本的人口統計信息(包括居住地、性別、年齡、種族以及最近接觸的人等)，同時還有感染的常見症狀和持續時間等問卷調查。

        然後，人工智能框架將使用奧古斯塔大學(AU) MCG傳染病學部理論和數學建模實驗室主任Arni S.R. Srinivasa Rao博士開發的一種算法來快速評估信息，並向個人發送風險評估報告(無風險，最小風險，中度或高風險)，並根據結果提示可能需要進行健康檢查。如果患者無法出行，則將通知最近的醫療機構需要進行移動健康檢查和可能的遠程測試。

        最後溫馨提示，少走動，宅在家，疫情防護靠大家。