聚類分析精準預測糖尿病並發症風險

作者:佚名 來源:MedSci梅斯 日期:19-07-24

        研究在德國開展,新診斷的1型或2型糖尿病患者接受了綜合表型和實驗室變量評估。胰島素敏感性采用高胰島素-降血糖夾鉗,肝細胞脂質含量采用磁共振波譜,肝纖維化采用無創評分,外周和自主神經病變采用功能和臨床標準。5年後對患者進行重新評估。

        1105名患者參與研究,其中386人(35%)為輕度與年齡有關的糖尿病(MARD),323人(29%)為輕度與肥胖有關的糖尿病(MOD),247例(22%)為嚴重自身免疫型糖尿病(SAID),121例(11%)為嚴重胰島素抵抗型糖尿病((SIRD),28例(3%)為嚴重胰島素缺乏型糖尿病(SIDD)。367例完成5年隨訪,其中MARD 128例(35%),MOD 106例(29%),Said 88例(24%),SIRD 35例(10%),SIDD 10例(3%)。SIRD患者基線時全身胰島素敏感性最低(平均4.3 mg/kg per min)。SIRD組(中位數15.6)和MOD組(11.6])空腹脂肪組織胰島素抵抗指數在基線時最高。在新診斷糖尿病患者中,SIRD組患者的肝細胞脂質含量在基線時最高(中位數19%)。SIRD患者(n=7[26%])5年隨訪時的肝纖維化率最高(n=5[7%])。經證實的糖尿病感覺運動多發性神經病在SIDD患者(n=9[36%])中更為普遍。

        研究認為聚類分析可以表征不同程度全身和脂肪組織胰島素抵抗特征。在非酒精性脂肪性肝病和糖尿病性神經病的早期階段,特定的糖尿病群集表現出糖尿病並發症的不同患病率。這些發現有助於改善有針對性的預防和治療,並為糖尿病及其合並症提供精確的藥物。

        原始出處:

        Oana P Zaharia et al.Risk of diabetes-associated diseases in subgroups of patients with recent-onset diabetes: a 5-year follow-up study.Lancet Diabetes Endo. July 22,2019.

關鍵字:聚類分析,,糖尿病,,肝纖維化,

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