第一屆磁共振腦影像結構班

作者:組委會 來源:醫學論壇網 日期:17-11-07

會議介紹

第一屆磁共振腦影像結構班

重慶思影科技有限公司將於2017年11月9日-- 2017年11月13日(周四-下周一)舉辦第一屆磁共振腦影像結構班(詳見課表安排)。

1、培訓簡介

結構核磁共振成像不僅適用於臨床,也廣泛應用於研究。大腦的結構具有穩定性和可塑性,因此關於大腦結構像的研究越來越受到人們的關注。比如:1)尋找可靠、穩定的結構生物標記,從而指導神經精神疾病的臨床診斷和治療;2)探索由外界環境刺激,如學習等認知訓練而產生的大腦結構可塑性的變化,有助於改善人們的認知能力;3)研究老年人腦結構的變化軌跡,闡明老人智力遲緩、記憶衰退的原因。大腦結構像分析有大腦解剖結構的重建、可視化顯示以及量化分析。同時大腦結構可以和功能像、DTI等其它技術融合分析。通過這些分析工具和研究手段,我們可以更好地理解大腦的工作機製以及腦疾病的病理機製。基於此,我們擬舉辦腦結構成像數據處理分析培訓班,旨在幫助那些剛剛接觸磁共振腦成像的臨床醫生,如放射、精神、神經內外科、康複科、兒科等及心理、生物醫學工程等研究生快速掌握結構像數據的處理方法和研究手段。

2、培訓對象

本次培訓班麵向的對象是一些希望利用磁共振腦影像結構像進行科研的醫生、研究人員等,培訓班實行小範圍的理論與實踐相結合,授課、操作、指導及問題解決一體化,最終達到獨立操作。

培訓內容主要包括:FSL-VBM數據結構像處理、皮層厚度的計算、統計分析、數據轉換&多模態分析、基於形態指標共變的腦結構網絡分析。

注:如方便,請於會議開始前一天到達會場(9:00 - 20:00)熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。

結構培訓課程安排

時間

課程名

主要內容

第一天

何清華

11月9日

上午

FSL-VBM數據結構像處理

l Linux基礎介紹

l 準備工作(數據格式轉換、方向轉換)

l FSL和FSLview簡介

lVBM數據分析原理和流程

下午

l FSL-VBM數據處理操作

l 數據結果查看

l結果報告和ROI數據提取

第二天

鄒琪俊

11月10日

上午

皮層厚度計算

lFreesurfer環境配置

l皮層厚度的計算

lLGI的計算

l計算結果及文件說明

lFreeview看圖

下午

Qdec統計分析

l數據質量檢查與常見問題解決方案

lQdec統計分析

第三天

龍治良

11月11日

上午

命令行統計&數據轉換

lGLM原理簡介

l命令行統計分析

l皮層厚度提取

下午

l數據格式之間的轉換

lFreesurfer批處理

第四天

龍治良

11月12日

上午

皮層協變連接&DTI分析

lFreesurfer皮下體積分析

l皮層協變連接的構建與統計

l海馬亞區體積分析

l皮層厚度+DTI分析

lTracula分析

下午

第五天

張遠超

11月13日

上午

基於形態指標共變的腦結構網絡分析

l形態指標共變網絡構建原理

l常用網絡屬性簡介

下午

lGAT軟件安裝

lGAT軟件共變網絡數據準備

l利用GAT組間比較共變網絡屬性差別(實際例子操作)

4、培訓地點

重慶市渝中區青年路38號重慶國貿中心2004#,具體見會議指南。

5、培訓人數

為保證培訓質量,此次培訓限定人數20人左右,報名請從速。

6、培訓費用

所有參會人員4000/人(含資料費、培訓費和午餐費,交通及住宿費自理)。

7、報名方式

請將報名回執發送至:syfmri@163.com。

8、繳費方式

銀行轉賬或者支付寶(18580429226,戶名:楊曉飛),不接受現場繳費,不允許錄像,主辦方提供發票。

9、聯係方式

聯係人:彭庭燁。電話:023-63084468/15123187262。

10、備注

請各位培訓學員自帶筆記本電腦(windows 64位係統、i5、8G內存、50G剩餘存儲空間等基本配置);學員自己有數據的可以帶3-5例進行現場處理;並在10月24日前進行繳費及將回執表發給彭小姐,便於培訓安排。

報名回執表

單位名稱、稅號

(發票抬頭)

姓名

性別

QQ

電話號碼

科室/專業

繳費方式

□轉帳□支付寶(請選擇在□打√)

銀行信息

戶名:重慶思影科技有限公司

賬號:123909127710102

開戶銀行:招商銀行重慶分行渝中支行

彙款備注

第一屆磁共振腦影像結構班

注:請完整填寫回執表後回傳給我們,以便給你發送確認函,謝謝支持!

11、在線支持服務

參加培訓學員將得到在線技術支持服務,伴隨參加培訓班的學員共同成長。

12、培訓人員簡介:

龍治良,博士,西南大學,講師。具有應用數學(本科,碩士)和生物醫學工程(博士)交叉學科背景。研究方向為基於多模態腦網絡水平的腦疾病病理機製研究。在英國牛津大學做訪問學者一年。目前參與多項國家自然科學基金項目,發表學術論文10餘篇,第一作者論文5篇,包括Movement Disorders,Scientific Report。論文被引537次(google scholar)。擅長腦形態學分析、功能連接分析和腦網絡分析。

何清華,男,博士,西南大學心理學部教授,碩士生導師,中國心理學會決策心理學專業委員會委員,美國南加州大學腦與創造力研究所博士後、訪問學者,SSCI收錄雜誌Frontiers in Psychology(影響因子2.560)副主編(Associate Editor)。其研究主要采用基因技術和腦成像技術來考察人類高級認知功能(主要是決策和學習)的基因機製和神經機製,並試圖揭示相關的認知障礙(如閱讀障礙)和精神疾病(如成癮)的發病機製。以第一作者和合作者的形式在國內外高水平雜誌上發表論文50餘篇,總計影響因子192,總計被引次數500餘次,H指數為12,H-10指數為13。其中,發表在神經科學領域頂級雜誌The Journal of Neuroscience的第一作者論文受到多家國外權威科學新聞媒體的爭相報道,包括BBC News、Scientific Daily等。發表在《心理科學進展》的論文受到《人大複印資料》的全文轉載。2011年獲得UCLA Advanced Neuroimaging Training Program (NITP) Summer Course的入選資格,並於2015年榮獲全球健康會議Early Career Investigator Award。多次受邀在UCLA、香港教育學院、中科院心理所、四川大學、北京中醫藥大學等地做報告。目前主持國家自然科學基金青年項目1項,並作為第一參與者參與國家自然科學基金麵上項目2項,同時主持其他省部級研究課題多項。目前擔任Biological Psychiatry、NeuroImage、Human Brain Mapping、Cortex、Neuropharmacology、Journal of Phonetics、Journal of Personality Disorders、Drug and Alcohol Dependence、《心理科學》等國內外著名雜誌的審稿人。

張遠超,男,博士,電子科技大學生命科學與技術學院副教授,碩士研究生導師。加拿大麥吉爾大學MNI訪問學者。主要研究方向為基於結構磁共振的大腦形態學及網絡分析、多模態磁共振數據融合及其應用。主持一項國家自然科學基金項目,以第一作者、共同第一作者及通訊作者發表學術論文10多篇。

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關鍵字:磁共振,腦影像,醫學影像

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