根據《新英格蘭醫學雜誌》(NEJM)在線發表的一篇報告，對於在使用小劑量計算機斷層掃描(LDCT)篩查高危患者時發現的肺結節，可以使用一 種新型的具有“極佳”精準性的統計學模型來預測哪些結節有發生癌變的可能;該模型結合了風險計算，這使得快速簡單地根據患者及結節的特征算出肺癌風險成為 可能，進而可指導臨床方案的製訂，並由此減少LDCT篩查項目中發病和死亡的風險和成本。

        之前有幾項研究報告稱參與LDCT篩查項目的人中有超過20%被查出有至少1個需要進一步檢查的肺結節，但最終隻有很小比例的肺結節被診斷為惡性。在一項 大規模篩查試驗中，根據初步LDCT掃描提示需要進行手術治療的病例中，有25%的結節被證實是良性的，這意味著很多患者承受了不必要的有創診斷手術。

        溫哥華全科醫院及不列顛哥倫比亞省癌症診療機構的Annette McWilliams醫生及其合作者建立這種模型的第一步是，針對LDCT檢查中發現的已經癌變或將會癌變的結節采集大量的詳細數據。為此，他們分析了 “泛加拿大肺癌早期檢測研究” 這項多中心群體性試驗的數據，所采集的樣本包括2,537名年齡介於50~75歲、無肺癌病史但在近3年內有2%以上患病風險的當前及既往吸煙者。其 中，1,871人(74%)在初步掃描時被查出肺結節，共7,008個。中位隨訪時間為3.1年，每隔3~12個月使用LDCT複查1次，具體間隔時間視 最大結節的大小而定。肺癌的診斷依據是切除標本的組織病理學評估和細針穿刺抽吸活檢樣本的細胞病理學檢查。總共查出102個惡性結節(5.5%)。

        與惡變有強相關性的腫瘤特征包括結節尺寸較大、部分實變型(相對於那些非實變型、完全實變型或肺裂周圍型的結節而言)、結節位於上肺葉、結節數量少(而非 大量結節)以及毛刺征。與惡變呈強相關的患者特征是女性、老年人、有肺癌家族史以及肺氣腫。研究者們使用這些特征建立了預測模型，然後，在確證隊列中對這 個模型進行了驗證，該隊列包括1,090名50~74歲的當前及既往吸煙者，他們均接受了LDCT檢查，這也是不列顛哥倫比亞省癌症診療機構在10年間進 行的多項化學預防試驗的一部分。從這些受試者體內共發現了5,021個肺結節。在中位隨訪8.6年中，從這些患者中查出了42例肺癌。利用LDCT從以上 2個隊列中發現的571個肺裂周圍結節中無一證實為惡性結節。對這兩項研究的數據進行彙總分析發現，肺裂周圍結節發展為肺癌的概率是0。這些結節很可能不 需要利用CT檢查進行縱向隨訪。

        研究者表示，其模型展示了極佳的預測精準性，明確地把研究對象中已經患上肺癌或發展為肺癌的患者與未患肺癌者區分開來。該模型即使應用在10 mm或更小的結節上，也能有很好的表現，而這樣的小結節在臨床上最具挑戰性，數量也最大。該模型不適用於低危人群，目前不建議對這部分人進行LDCT檢 查。另外，該模型也不適用於肺門或縱膈淋巴結病患者，對於這些人來說，不論結節大小，都應該做進一步的檢查。

        本研究得到了特裏·福克斯研究所、加拿大抗癌合作組織、美國公共衛生服務部和國家癌症研究所的支持。McWilliams醫生未報告任何財務利益衝突;其合作者報告與康爾福盛、禮來、葛蘭素史克、Med Biogene、奧林巴斯、輝瑞、羅氏、西門子和東芝公司有聯係。