在牙科領域，使用自我報告的調查表可能有助於評估牙周炎患病率。這項研究旨在評估自我報告的準確性，預測參與糖尿病發病率研究的西班牙人群中，牙周炎的患病率。

本文的研究的數據來自參與Di@bet.es研究的231名患者。參與者報告的問卷中包含8個有關牙周健康的問題。自我報告的結果經過了全口牙周檢查的驗證。采用多變量logistic回歸預測模型用於確定敏感性，特異性和受體操作者特征曲線(AUROCC)下的麵積。

結果發現，自我報告的牙齦健康，牙齒鬆動，牙齒外形和使用牙線與重度牙周炎的定義有關。問題的回答之間的相關性很弱。問題“您認為您可能患有牙齦疾病嗎?”結合人口統計資料和公認的危險因素，得出的AUC值為0.75，敏感性為75.2%，重度牙周炎的特異性為60.6%。結合年齡，文化程度，吸煙狀況和牙齒脫落，4個問題的回答敏感度為76.4%，特異性為63.5%，探診深度(PPD)≥6mm的可預測率為≥25%，AUC為0.75。

將口腔健康狀況的自我報告與人口統計學和危險因素相結合的預測模型，對於西班牙人群中重度牙周炎患病率的估計非常有用。

原文出處：

Eduardo Montero，Validation of self‐reported measures of periodontitis in a Spanish Population. Journal of periodontal research, 2020 June. Doi: 10.1111/jre.12724