心律失常性右心室發育不良/心肌病(ARVC)是以室性心律失常(VAs)和心源性猝死(SCD)為主要特征。近日，心血管領域權威雜誌Eur Heart J上發表了一篇研究文章，研究人員的目標是建立一個ARVC患者發生VA/SCD的個體化預測模型。

        該研究納入了528名確診患者，基線時無持續性VAs/SCD病史，他們的平均年齡為38.2±15.5歲，44.7%為男性，來自北美和歐洲的5個登記中心。

        在超過4.83年(四分位差為2.44-9.33)的隨訪中，146例(27.7%)患者發生持續性VA，定義為SCD、終止SCD、持續性室性心動過速或適當的植入式心髒轉複除顫器(ICD)治療。研究人員利用內部驗證的Cox回歸建立了估算年度VA風險的預測模型。預先指定了8個潛在的預測因子：年齡、性別、前6個月的心源性暈厥、非持續性室性心動過速、24小時內室性早搏複合體的數量、t波倒置導聯的數量以及左、右心室射血分數(LVEF)。除LVEF外，其餘均保留在最終模型中。該模型準確地區分了有事件和沒有事件的患者，校正的c指數為0.77[95%置信區間(CI)為0.73-0.81]。通過決策曲線分析，該模型的臨床效益優於當前基於共識的ICD植入算法，在保護患者比例相同的情況下，ICD植入減少了20.3% (P<0.001)。

        由此可見，使用最大型的既往沒有VA的ARVC患者隊列，研究人員利用現成的臨床參數設計了一個預測模型來估計VA風險，並可指導一級預防ICD的決策。