欄目語
科技創新是高質量發展的強大驅動力。
黨的二十大報告指出，要完善科技創新體係，加快實施創新驅動發展戰略。在健康中國建設的進程中，健康科技創新起著至關重要的作用。每一時，醫學科技創新體係的構建都在進行，每一刻，醫學科技的進步都在書寫。
而這一切，身處其中的人往往最先感知。
科研基地、資源平台、創新中心……這些體係的構建需要一個個具體的人的推動，他們思考、諫言、行動。
腦科學研究、智慧醫療、創新藥物開發、健康產業發展……這些醫學科技行業突破也需要一個個具體的人的努力，他們察覺、研究、突破。
自2023年8月1日起，國家衛生健康委百姓健康電視頻道(CHTV)和醫學論壇網共同開設“科創向未來”欄目，對話醫療科技創新領域的思考者、引領者、創新者。讓我們跟隨他們的腳步，在醫療健康科技創新之路上不斷前行。
近年來，人民群眾對眼健康的需求日益增強。《“十四五”全國眼健康規劃》明確指出，眼健康是國民健康的重要組成部分，是涉及民生福祉的公共衛生問題和社會問題。
隨著經濟社會發展及人口老齡化進程加劇，中國主要致盲性眼病由傳染性眼病向非傳染性眼病和年齡相關性眼病轉變。在工作強度增大、生活方式變化、用眼不當等因素影響下，白內障、青光限、眼底疾病等多種眼病的患病率逐年增高，眼科篩查和治療需求急劇增加，眼病篩查也逐漸成為中國眼健康工作的重點和全社會關注的焦點。
然而，中國依然麵臨眼科優質醫療資源總量相對不足和分布不均衡的現狀。如何有效提高基層眼健康服務能力?如何滿足人民群眾多層次、多樣化的眼健康需求?如何提供覆蓋全生命周期的眼健康服務?國家衛生健康委百姓健康電視頻道、醫學論壇網對話鷹瞳科技(Airdoc)創始人張大磊先生，分享國內眼科賽道行業發展變化。
“落地之王”——AI眼底篩查
今年年初，《柳葉刀-全球健康》(The Lancet Global Health)發表一項致盲眼病相關研究。通過構建Markov模型，全麵評估傳統篩查、遠程篩查和人工智能(AI)篩查在5種常見致盲眼病(年齡相關性白內障、原發性青光眼、年齡相關性黃斑變性、糖尿病視網膜病變和病理性近視)早期篩查中的成本-效益和成本-效用。
AI眼底篩查是目前圖像識別技術在醫療領域落地最快的領域之一。因為眼底是人體唯一能用肉眼直接、集中觀察到動脈、靜脈和毛細血管的部位，這些血管可以反映人體全身血液循環的動態以及健康狀況，眼底檢查不僅是檢查視網膜、脈絡膜和視神經疾病的重要方法，更是許多全身性疾病監測的“窗口”。用機器視覺技術分析眼底相片，以此判斷潛在的疾病風險，是圖像識別技術可以在醫療領域大放異彩的應用場景。
《中國2型糖尿病防治指南(2020年版)》指出，人工智能(AI)在DR的篩查和分級診斷方麵展現出了巨大的潛力。采用 AI 的自動眼底篩查技術，診斷 DR 的準確度為 90%~98%，具有較高的靈敏度和特異度。這不僅從專業診療上給出了指導和意見，也讓AI眼底篩查的市場前景更為明朗。
近年來，許多互聯網龍頭企業和初創企業都看好了這一場景，紛紛加入了競爭的賽道。事實上，2019年底開始，AI眼底篩查就被稱為眼科賽道的“落地之王”，一時風頭無兩。
市場教育關卡仍待突破
但另一方麵，規模化商業落地是困擾AI醫療行業進一步發展的長期難題。近年來，國內醫療AI市場規模增速極為緩慢，甚至於在走下坡路。據艾媒谘詢數據顯示，截至2022年中國醫療AI市場整體規模約為300億左右，但實際上，從2015年風口突起至2020年上半年，這一賽道的總融資規模就超過了350億。加上多家醫療AI領域企業受挫的消息爆出，更凸顯了這一問題。
隨著投資市場的熱情逐步消退，如何保持持續的業務增長以確保企業的進一步發展，是每一個新興AI企業需要關注的重要問題。對於這一問題，張大磊給出了自己的答案，“目前我國的大眾健康觀念仍然在重疾管理到疾病管理的轉變階段;而從疾病管理轉變為亞健康管理甚至健康管理，仍然有相當長的一段路要走。”
從理論上來看，AI醫療的商業化落地與醫院、患者之間的治療需求似乎是雙向奔赴的。因此，從企業視角來看，“幫助更多人跨過健康意識的鴻溝，意識到從疾病管理轉變為健康管理的必要性。這個認知的改變過程，在促進大眾健康管理水平提升的基礎上，也會促進的目標市場的持續擴大。”張大磊認為，這是未來解放業務拓展速度的關鍵。
營收趨穩，交付解綁將成新成長點
《中國眼科醫療服務行業發展趨勢研究與未來前景預測報告(2022-2029年)》顯示，中國眼科醫療服務市場的行業規模從2015年507.1億增長至2020年的1125.7億，2016-2020年複合增長率達17.3%,保持穩定高速增長,預計2024年中國眼科醫療服務市場規模達到2563.1億元，2020-2024年年複合增長率為22.8%，中國眼科醫療市場持續擴容確定性高。但從細化數據來看，隨著占據了主要市場的眼科健康服務逐步飽和，眼科賽道整體的發展有逐步穩定的趨勢。那麼眼科市場整體變化會對AI眼底篩查這一細分賽道產生哪些影響?
對此，張大磊的回答是，“目前來看，22年營收規模放緩的核心原因並不是整體市場天花板較低或者其他市場因素影響。客觀因素所帶來的交付困難是導致業務發展趨緩的主要原因，23年生活秩序的逐步回歸會緩解這一問題”。鷹瞳則用自己的表現給了這份憂慮一份交代，就在7月31日晚間，鷹瞳科技發布公告顯示，預期集團上半年收入介乎7800萬元至8400萬元，較去年同期收入3740萬元增加109%至125%。
此外，目前我國眼科疾病的特點，也使得患者對於眼科醫療服務和產品的需求旺盛。據國家衛生健康委員會發布的數據：我國擁有世界上最多的近視人口，2020 年成人屈光不正患者約有 5.5 億人，其中近視患者約 3.2 億人。此外，隨著人口老齡化的加速，白內障、青光眼、老年黃斑變性等眼病的發病率也不斷提升，2020 年我國白內障患者約為 1.4 億人，青光眼患者約為 2180 萬人。
但不可忽視的事實是，由於缺乏相關的配套醫療資源，三四線城市，特別是基層、偏遠地區，無法得到高質量的眼科診斷和治療。對於此，張大磊認為， 我國現階段的人口約有14億，而與之相對的眼科醫生的數量卻僅有4.48億。AI通過人工智能算法學習專家的臨床經驗，並將其進行規模化發展，以期能夠把專家級別的高質量健康眼健康服務帶給更多人群。
小結
醫療AI是一個新興產業，人工智能和醫療場景的結合，不僅是對技術的考驗，更是對現實情景的多方考驗。眼科賽道憑借其場景的特殊性和應用的複雜性，更是對市場對產品提出了更高的要求，這意味著這將是一門慢生意。因此，對於AI眼底篩查的未來發展，不妨拭目以待。
參考文獻：
1.https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-01/17/content_5668951.htm
2.Hanruo Liu, Ruyue Li, Yue Zhang, et al. Economic evaluation of combined population-based screening for multiple blindness-causing eye diseases in China: a cost-effectiveness analysis. Lancet Glob Health. 2023 Mar;11(3):e456-e465.
3.中國眼科醫療服務行業發展趨勢研究與未來前景預測報告(2022-2029年).
4.http://shanghai.xinmin.cn/xmsq/2018/06/04/31393848.html
來源：國家衛生健康委百姓健康電視頻道(CHTV)、醫學論壇網
作者：張鵬宇
編輯：半夏
審校：彭豔
