項概念驗證研究證明了迅速而且具有成本效益的床邊癌症診斷方法的可行性。數字全息圖可以幫助執行迅速、可靠而且無負擔的床邊癌症篩查，特別是對於缺乏資源的環境。Ralph Weissleder及其同事開發了一種稱為“數字衍射診斷”的分析方法，它基於分子標記的小珠的衍射圖樣的計算機分析，這些小珠與病人樣本中發現的癌症標記物結合。

一個塑料模塊內置了光源和微型透鏡，插入的樣本被緊貼在上麵的一台智能手機的照相機拍攝，手機記錄並把這些小珠的圖樣上傳到服務器，在45分鍾內提供一個初步診斷結果。這組作者測試了這種分析方法對於宮頸癌篩查和人類乳頭瘤病毒(HPV)檢測的效用。這組作者使用的小珠與使用針對宮頸癌相關標記物的抗體標記的細胞結合，他們確定了來自25名宮頸塗片異常的病人的宮頸樣本的每個靶標細胞的平均小珠數量(nbead);這些樣本通過常規病理學檢查分別被識別為“高風險”、“低風險”、或者“良性”。

使用nbead作為一個診斷參數，這組作者把這些樣本分類為高風險、低風險/良性類別，靈敏度為100%，特異性為92%。這種分析還有助於探測病人樣本中的阿摩爾範圍的人類乳頭瘤病毒(HPV)DNA。這組作者說，這種分析目前每次診斷的成本是1.80美元，它證明了一種在資源缺乏的環境下的基於智能手機的診斷方法的可行性。