台灣新光吳火獅紀念醫院許（Hsu）等報告，炎性疾病會嚴重影響肺癌表麵增強激光解析/離子化飛行時間質譜技術（SELDI-TOF-MS）圖譜的檢測精度，而使用兩步分析法將提高肺癌檢測的特異性和精度。論文發表於《蛋白質組科學》[Proteome Sci 2011，9（1）：20]雜誌。

　　研究者將118例肺癌患者、72名健康者及31例炎性疾病患者的血清隨機分入傳統方法組和兩步法試驗組（3:2）。在傳統方法組，使用SELDI圖譜分析，直接將肺癌患者的血清從樣本中區分出來；在試驗組中，采用兩步分析法，第一步先區分健康和非健康人群，第二步區分癌症患者和炎性疾病患者，這樣可最大限度地減少炎性疾病影響。

　　結果為，一步法的靈敏度為87.2%，特異性為37.5%，精度為64.4%。兩步法的靈敏度較低（> 70.1%），但特異性（80%）和精度（74.7%）較高。