肝細胞癌(HCC)是最常見的腫瘤之一，是全球癌症相關死亡的第三大原因。微血管侵犯(MVI)是導致HCC患者腫瘤複發，特別是早期複發的一個重要風險因素。在≤3厘米的小HCC中，MVI的發生率為18.1-37.0%。對於MVI陽性的小HCC患者來說，手術切除比射頻消融(RFA)預後更佳。因此，探索在術前階段識別MVI的方法十分重要。

        釓劑增強磁共振成像(MRI)在檢測HCC方麵具有高度敏感性。文獻報道表明，特定的MRI特征能夠預測HCC中MVI的存在。然而，這些特征的能力是有限的。放射組學和深度學習是用於預測HCC中MVI的新興方法，但其高通量數據的穩定性、建模方法和評價標準等方麵的問題限製了應用。

        HCC的宏觀分類與MVI有關。單一結節型伴結節外生長、多結節型和浸潤型的複發率高於單一結節型。釓塞酸增強MR獲得的高分辨率圖像可以在宏觀層麵上對HCC進行分類。三維(3D)定量分析是一種對腫瘤特征提供更詳細和可重複的定量評估技術。有報告指出，從腫瘤病變中提取的三維定量參數可用於術前診斷和風險分層。

        近日，發表在EuropeanRadiology雜誌的一項研究探討了術前釓塞酸增強MR的三維定量分析和成像特征在MVI中的意義，以及預測因素與單個HCC≤3cm的術後早期複發之間的關係，為提高HCC患者的預後提供了影像學支持。

        本研究回顧性地納入了214名病理證實的HCC患者(訓練隊列：n = 169;驗證隊列：n = 45)。分析了三維定量參數(體積、球形度和壓縮性)和常規MRI特征。使用單變量和多變量邏輯回歸分析確定MVI的重要預測因素。根據預測模型構建了列線圖，並使用Kaplan-Meier方法評估了重要預測因素和早期複發率之間的關係。

        腫瘤呈球形(odds ratio [OR] = 0.000; p < 0.001)、腫瘤邊緣不光滑(OR = 3.353; p = 0.015)和肝膽相期(HBP)的瘤周低信號(OR = 14.067; p = 0.003)是MVI的獨立顯著因素。當這三個因素相結合時，訓練和驗證隊列的診斷特異性分別為97.0(128/132)和87.9(29/33)。基於預測模型的列線圖在訓練組(C-指數：0.885)和驗證組(C-指數：0.869)表現令人滿意。在訓練(29.1% vs. 10.2%，p = 0.007)和驗證(36.4% vs. 6.7%，p = 0.037)隊列中，有兩個或三個重要因素的患者的早期複發率明顯高於沒有的患者。

        圖a-c 61歲女性，患有微血管浸潤的肝細胞癌。a 釓塞酸增強MR的動脈期圖像顯示在肝髒第六段有一個2.8厘米的富血供腫塊，並有瘤周強化。b 肝膽期圖像顯示為不光滑的腫瘤邊緣和瘤周低信號。d-f 49歲男性，肝細胞癌，無微血管浸潤。e 肝膽期圖像顯示腫瘤邊緣光滑，沒有瘤周低信號。腫瘤的球形度為0.818

        總之，三維定量分析中較低的球形度、不光滑的腫瘤邊緣和HBP上的瘤周低信號可以作為預測MVI的術前影像學指標，具有良好的預測性能，且與單個HCC≤3cm的手術後早期複發具有相關性。

        原文出處：

        San-Yuan Dong,Wen-Tao Wang,Xiao-Shan Chen,et al.Microvascular invasion of small hepatocellular carcinoma can be preoperatively predicted by the 3D quantification of MRI.DOI:10.1007/s00330-021-08495-4.