一種預測病理T3N0M0(pT3N0M0)直腸癌患者癌症特異性生存(CSS)的nomogram診斷方法
背景
術前放化療加全直腸係膜切除(TME)手術已被廣泛采用，作為II-III期直腸癌的標準治療方法。然而，在病理T3N0M0 (pT3N0M0)患者中，輔助化療的作用仍存在爭議。需要一個可靠的預後模型，來區分高風險患者和低風險患者，並通過預測輔助化療對目標人群的益處的可能性來優化輔助化療的治療決策。
方法
研究人員收集並分析了2005年3月至2011年12月中山大學腫瘤中心276例患者。所有患者均行全直腸係膜切除，術前未行治療，病理證實為pT3N0M0型直腸癌。采用LASSO回歸模型進行變量選擇和風險因素預測。采用多變量cox回歸法建立預測模型。利用X-Tile圖分析法確定最佳的臨界值（cut-off values）。采用10倍交叉驗證法對模型進行驗證。從校準、鑒別和臨床應用等方麵評價諾圖的性能。
結果
共有188例(68.1%)患者接受了輔助化療，沒有患者接受輔助放療。年齡、碳水化合物抗原19-9 [CA199]、單核細胞百分率[MONO%]、淋巴結清掃數[LNDs]和神經侵犯是顯著性相關變量，結合這些變量可以準確預測pT3N0M0患者的CSS風險。針對CSS校正的模型具有良好的判別性，c指數為0.723 (95% CI=0.652 ~0.794)。校準曲線表明，針對CSS調整後的列線圖（nomogram）可以準確預測3年、5年和10年的CSS。用相應的預測概率對高危和低危患者進行分層。輔助化療提高了低危患者的生存率(HR = 0.338, P=0.021)，但對高危患者無明顯益處。
結論
