在本次ASCO-GU會議上，由複旦大學附屬腫瘤醫院葉定偉教授牽頭開展，萬方寧、朱耀、韓成濤醫師作為共同第一作者的一項研究入選POSTER。應本報邀請，他們發來了該研究的背景、結果、意義以及創新性等方麵的介紹以饗讀者。

摘要號526：預測高級別腎透明細胞癌分子模型的建立和驗證

腎癌是常見的泌尿係統惡性腫瘤，隨著體檢的普及發病率顯著升高。腎癌的治療手段多樣，包括保留腎單位手術、腎髒全切、冷凍消融、靶向治療等等。腫瘤分期、定位和級別是決定最佳治療方案的重要考量因素，腫瘤分期和定位可以通過影像學檢查測量大小獲得較為準確的數據，然而腎癌的級別判斷卻存在種種困難：腫瘤本身存在異質性、需要診斷經驗豐富的病理科醫生、穿刺組織往往較少。

　　針對這一難題，複旦大學附屬腫瘤醫院泌尿外科葉定偉教授團隊曆時兩年開發了可以區分高級別腎透明細胞癌的基因模型。模型的建立步驟簡述如下：首先利用癌症基因組計劃（TCGA）的公共平台RNA測序數據分析建模，再用複旦大學附屬腫瘤醫院數百例手術樣本對初步模型加以校正。最後將得到的8個基因組成的模型在近百例體外穿刺樣本中進行驗證。

結果顯示，該模型預測高級別腎透明細胞癌的準確率高達82%，比傳統標準提高15%。該結果提示，複旦腫瘤基因模型可以更好地對腎癌級別進行判別，輔助醫生為合適的患者選擇恰當的治療，因此，該研究得到了ASCO GU會議的認可。

　　該模型建立的出發點和落腳點均是圍繞如何製定更好的臨床決策來進行的。而最佳的臨床決策是二十世紀末期循證醫學的核心問題，也是當前精準醫學的首要目標。隨著二代測序的進步和生物信息學的發展，分子病理診斷在臨床工作中越來越受到重視。分子病理診斷不但可以為常規病理診斷提供更多的信息，而且常成為製定治療方案時重要的參考依據。未來，隨著學者不懈地努力和不斷開展相關研究，更多實用的分子模型將走上曆史舞台，為醫生和患者服務。